Проблема лексичної інтерпретації при опрацюванні природномовних текстів

Simple item page
dc.citation.epage138
dc.citation.issue464 : Інформаційні системи та мережі
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”
dc.citation.spage132
dc.contributor.affiliationНаціональний університет «Львівська політехніка»
dc.contributor.authorКатренко, С. А.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-10-20T10:30:11Z
dc.date.available2020-10-20T10:30:11Z
dc.date.created2002-03-26
dc.date.issued2002-03-26
dc.description.abstractРозглянуто проблему неоднозначності при інтерпретації слів, наведено приклади речень та подані способи її усунення, а також подано класифікацію методів, що використовуються для розв'язання цієї проблеми.
dc.description.abstractWord sense disambiguation (WSD) is an open problem in field of computational linguistics. This article presents variety of lexical interpretation instances, which is often based on the words polycemy. It also gives the classification of word sense disambiguation methods. The supervised training methods and unsupervised training methods are described as well.
dc.format.extent132-138
dc.format.pages7
dc.identifier.citationКатренко С. А. Проблема лексичної інтерпретації при опрацюванні природномовних текстів / С. А. Катренко // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002. — № 464 : Інформаційні системи та мережі. — С. 132–138.
dc.identifier.citationenKatrenko S. A. Problema leksychnoi interpretatsii pry opratsiuvanni pryrodnomovnykh tekstiv / S. A. Katrenko // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2002. — No 464 : Informatsiini systemy ta merezhi. — P. 132–138.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/54812
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”, 464 : Інформаційні системи та мережі, 2002
dc.relation.references1. Bikel D. A statistical model for parsing and word-sense disambiguation. In Joint SIGDAT Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Very Large Corpora, Hong Kong. October, 2000. htty://www. citeseer. пі. nec. com/article/bikelOOstatistical. html
dc.relation.references2. Mihalcea Rada. Moldovan Dan. A Method for Word Sense Disambiguation of Unrestricted Text. In Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-99) (Maryland, NY, June 1999). http://citeseer.ni.nec.com/mihalcea99method.html
dc.relation.references3. Prescher D., Riezler S., Rooth M. Using a probabilistic class-based lexicon for lexical ambiguity resolution. Using a probabilistic class- based lexicon for lexical ambiguity resolution. In Proceedings of the 18th COLING, Saarbruecken, 2000. htty://www. citeseer. ni. nec. com/yrescherOOusins. html
dc.relation.references4. Resnik P and D. Yarowsky. A perspective on word sense disambiguation methods and their evaluation. In Proceedings of ACL Siglex Workshop on Tagging Text with Lexical Semantics, Why, What and How?, Washington DC, April, 1997
dc.relation.references5. Stetina J., Kurohashi S., Nagao M. General word sense disambiguation method based on a full sentential context. In Usage of WordNet in Natural Language Processing, Proceedings of COLING-ACL Workshop, Montreal, Canada, July, 1998.
dc.relation.references6. Sutcliffe R. F. E., Slater В. E. A. Disambiguation by association: two algorithms and their assessment. In Proceedings of the Seventh Annual Irish Conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science (AICS'94'), Trinity College Dublin, 8-9 September, 1994.
dc.relation.referencesen1. Bikel D. A statistical model for parsing and word-sense disambiguation. In Joint SIGDAT Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Very Large Corpora, Hong Kong. October, 2000. htty://www. citeseer. pi. nec. com/article/bikelOOstatistical. html
dc.relation.referencesen2. Mihalcea Rada. Moldovan Dan. A Method for Word Sense Disambiguation of Unrestricted Text. In Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-99) (Maryland, NY, June 1999). http://citeseer.ni.nec.com/mihalcea99method.html
dc.relation.referencesen3. Prescher D., Riezler S., Rooth M. Using a probabilistic class-based lexicon for lexical ambiguity resolution. Using a probabilistic class- based lexicon for lexical ambiguity resolution. In Proceedings of the 18th COLING, Saarbruecken, 2000. htty://www. citeseer. ni. nec. com/yrescherOOusins. html
dc.relation.referencesen4. Resnik P and D. Yarowsky. A perspective on word sense disambiguation methods and their evaluation. In Proceedings of ACL Siglex Workshop on Tagging Text with Lexical Semantics, Why, What and How?, Washington DC, April, 1997
dc.relation.referencesen5. Stetina J., Kurohashi S., Nagao M. General word sense disambiguation method based on a full sentential context. In Usage of WordNet in Natural Language Processing, Proceedings of COLING-ACL Workshop, Montreal, Canada, July, 1998.
dc.relation.referencesen6. Sutcliffe R. F. E., Slater V. E. A. Disambiguation by association: two algorithms and their assessment. In Proceedings of the Seventh Annual Irish Conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science (AICS'94'), Trinity College Dublin, 8-9 September, 1994.
dc.relation.urihttp://citeseer.ni.nec.com/mihalcea99method.html
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2002
dc.rights.holder© Катренко А. В., 2002
dc.subject.udc681.3
dc.titleПроблема лексичної інтерпретації при опрацюванні природномовних текстів
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2002n464_Katrenko_S_A-Problema_leksychnoi_132-138.pdf
Size:
373.95 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2002n464_Katrenko_S_A-Problema_leksychnoi_132-138__COVER.png
Size:
2.89 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.95 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформаційні системи та мережі. – 2002. – №464