Методика визначення внутрішніх елементів орієнтування та дисторсії для цифрових неметричних знімальних камер

Simple item page
dc.citation.epage92
dc.citation.journalTitleСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва
dc.citation.spage86
dc.citation.volume2(40)
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorГлотов, В.
dc.contributor.authorКравчук, Ю.
dc.contributor.authorПроцик, М.
dc.contributor.authorHlotov, V.
dc.contributor.authorKravchuk, Y.
dc.contributor.authorProtsyk, M.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-12-21T08:33:30Z
dc.date.available2020-12-21T08:33:30Z
dc.date.created2020-01-22
dc.date.issued2020-01-22
dc.format.extent86-92
dc.format.pages7
dc.identifier.citationГлотов В. Методика визначення внутрішніх елементів орієнтування та дисторсії для цифрових неметричних знімальних камер / В. Глотов, Ю. Кравчук, М. Процик // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — Том 2(40). — С. 86–92.
dc.identifier.citationenHlotov V. Methods for determining the internal elements of orientation and distortion for digital non-metric cameras / V. Hlotov, Y. Kravchuk, M. Protsyk // Modern achievements of geodesic science and industry. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — Vol 2(40). — P. 86–92.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/55744
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва, 2020
dc.relation.ispartofModern achievements of geodesic science and industry, 2020
dc.relation.referencesГлотов В. М. (2011). Спосіб визначення фокусної віддалі цифрової знімальної камери № 94376, Бюл. № 26.04.2011.
dc.relation.referencesГлотов В. М., Пащетник О. Д. (2010). Спосіб визна-чення елементів внутрішнього орієнтування циф-рових знімальних камер № 50155, Бюл. № 10.
dc.relation.referencesГлотов В. М. (2004). Визначення дисторсії цифрових знімальних систем. Вісник Національного універ-ситету водного господарства та природоко-ристування,
dc.relation.referencesЧастина 1, Вип. 4 (28). С. 207–213.
dc.relation.referencesГончерюк О. М. (2017). Дослідження програмних за-собів та моделей для автоматичного калібрування цифрових неметричних камер за площинними тестовими
dc.relation.referencesоб’єктами. Інженерна геодезія, Вип. 64, С. 106–128. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/ UJRN/Ig_2017_64_12.
dc.relation.referencesЛевицький В. Г., Соболевський Р. В. (2008). Дослі-дження етапів калібрування цифрових немет-ричних камер з метою підвищення ефективності наземної
dc.relation.referencesфотограмметричної зйомки. Вісник Жи-томирського державного технологічного універ-ситету, Серія: Технічні науки, Вип. 2 (45), С. 77– 84.
dc.relation.referencesAbdullah S., Tahar K. N., Rashid Fadzil Abdul, Osoman M. A. (2019). Camera Calibration Performance on Different Non-metric Cameras. Pertanika Journal of Science and
dc.relation.referencesTechnology. 27. 1397–1406.
dc.relation.referencesCramer M., Przybilla H.-J., Zurhorst A. (2017). UAV cameras: overview and geometric calibration benchmark.
dc.relation.referencesThe International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLII-2/W6, 2017 International Conference on Unmanned Aerial Vehicles in
dc.relation.referencesGeomatics, 4–7 September 2017, Bonn, Germany.
dc.relation.referencesFryskowska A., Kedzierski M., Grochala A., Braula A. (2016).
dc.relation.referencesCalibration of low cost RGB and NIR UAV cameras.
dc.relation.referencesThe International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLI-B1, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech
dc.relation.referencesRepublic.
dc.relation.referencesHarwin S., Lucieer A., Osborn J. (2015). The impact of the calibration method on the accuracy of point clouds derived using unmanned aerial vehicle multi-view stereopsis. Remote
dc.relation.referencesSens. 2015, 7, 11933– 11953.
dc.relation.referencesHastedt H., Luhmann T. (2015). Investigations on the quality of the interior orientation and its impact in object space for UAV photogrammetry. International Archives of the
dc.relation.referencesPhotogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-1/W4, 321– 328. 10.5194/isprsarchives-XL-1-W4-321-2015.
dc.relation.referencesPeppa M. V., Hall J., Goodyear J., Mills J. P. (2019).
dc.relation.referencesPhotogrammetric assessment and comparison of DJI Phantom 4 Pro and Phantom 4 RTK small unmanned aircraft systems. The International Archives of the Photogrammetry,
dc.relation.referencesRemote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLII-2/W13, 2019 ISPRS Geospatial Week 2019, 10–14 June 2019, Enschede, The Netherlands.
dc.relation.referencesRemondino F., Fraser C. (2005). Digital camera calibration methods: Considerations and comparisons. Ine. Arch.
dc.relation.referencesPhotogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 36.
dc.relation.referencesValkov V. A., Kuzin A. A., Kazantsev A. I. (2018).
dc.relation.referencesCalibration of digital non-metric cameras for measuring works. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series1118 (2018) 012044.
dc.relation.referencesYusoff A. R., Ariff M., Farid M., Idris K. M. & Majid Z., Chong A. (2017). Camera calibration accuracy at different UAV flying heights. International Archives of the Photogrammetry,
dc.relation.referencesRemote Sensing and Spatial Information Sciences. XLII-2/W3, 595–600. 10.5194/ isprs-archives-XLII-2-W3-595-2017.
dc.relation.referencesenHlotov V. M. (2011). Sposib vyznachennia fokusnoi viddali tsyfrovoi znimalnoi kamery No. 94376, Biul. No. 26.04.2011.
dc.relation.referencesenHlotov V. M., Pashchetnyk O. D. (2010). Sposib vyznachennia elementiv vnutrishnoho oriientuvannia tsyfrovykh znimalnykh kamer No. 50155, Biul. No. 10.
dc.relation.referencesenHlotov V.M. (2004). Vyznachennia dystorsii tsyfrovykh znimalnykh system. Visnyk natsionalnoho universytetu vodnoho hospodarstva ta pryrodokorystuvannia. Chastyna 1. Vyp. 4 (28).
dc.relation.referencesenS. 207–213 Honcheriuk O. M. (2017). Doslidzhennia prohramnykh zasobiv ta modelei dlia avtomatychnoho kalibruvannia tsyfrovykh nemetrychnykh kamer za ploshchynnymy testovymy
dc.relation.referencesenobiektamy. Inzhenerna heodeziia. Vyp. 64.
dc.relation.referencesenS. 106–128. Rezhym dostupu: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ig_2017_64_12.
dc.relation.referencesenLevytskyi V.H., Sobolevskyi R.V. (2008). Doslidzhennia etapiv kalibruvannia tsyfrovykh nemetrychnykh kamer z metoiu pidvyshchennia efektyvnosti nazemnoi fotohrammetrychnoi
dc.relation.referencesenziomky. Visnyk Zhytomyrskoho derzhavnoho tekhnolohichnoho universytetu. Seriia: Tekhnichni nauky. Vyp. 2 (45), S. 77–84.
dc.relation.referencesenAbdullah S., Tahar K.N., Rashid Fadzil Abdul, Osoman M. A. (2019). Camera Calibration Performance on Different Non-metric Cameras. Pertanika Journal of Science and
dc.relation.referencesenTechnology. 27. 1397–1406.
dc.relation.referencesenCramer M. , Przybilla H.-J., Zurhorst A. (2017). UAV cameras: overview and geometric calibration benchmark. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and
dc.relation.referencesenSpatial Information Sciences, Volume XLII-2/W6, 2017 International Conference on Unmanned Aerial Vehicles in Geomatics, 4–7 September 2017, Bonn, Germany.
dc.relation.referencesenFryskowska A., Kedzierski M., Grochala A., Braula A. (2016). Calibration of low cost RGB and NIR UAV cameras. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing
dc.relation.referencesenand Spatial Information Sciences, Volume XLI-B1, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
dc.relation.referencesenHarwin S., Lucieer A., Osborn J. (2015). The impact of the calibration method on the accuracy of point clouds derived using unmanned aerial vehicle multi-view stereopsis. Remote
dc.relation.referencesenSens. 2015, 7, 11933–11953.
dc.relation.referencesenHastedt H., Luhmann T. (2015). Investigations on the quality of the interior orientation and its impact in object space for UAV photogrammetry. ISPRS – International Archives of the
dc.relation.referencesenPhotogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XL-1/W4. 321-328. 10.5194/isprsarchives-XL-1-W4-321-2015.
dc.relation.referencesenPeppa M. V., Hall J., Goodyear J., Mills J. P. (2019). Photogrammetric assessment and comparison of DJI Phantom 4 Pro and Phantom 4 RTK small unmanned aircraft systems. The
dc.relation.referencesenInternational Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-2/W13, 2019 ISPRS Geospatial Week 2019, 10–14 June 2019,
dc.relation.referencesenEnschede, The Netherlands.
dc.relation.referencesenRemondino F., Fraser C. (2005). Digital camera calibration methods: Considerations and comparisons. Ine. Arch.
dc.relation.referencesenPhotogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 36.
dc.relation.referencesenValkov V.A., Kuzin A.A., Kazantsev A.I. (2018). Calibration of digital non-metric cameras for measuring works. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series1118 (2018) 012044.
dc.relation.referencesenYusoff A.R., Ariff M., M. Farid. Idris K. M. & Majid Z. Chong A. (2017). Camera calibration accuracy at different UAV flying heights. ISPRS – International Archives of the
dc.relation.referencesenPhotogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XLII-2/W3. 595-600. 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W3-595-2017.
dc.relation.urihttp://nbuv.gov.ua/
dc.relation.urihttp://nbuv.gov.ua/UJRN/Ig_2017_64_12
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2020; © Західне геодезичне товариство, 2020
dc.subjectбезпілотний літальний апарат
dc.subjectелементи внутрішнього орієнтування
dc.subjectфокусна віддаль
dc.subjectдисторсія об’єктива
dc.subjectцифрова неметрична знімальна камера
dc.subject.udc528.721
dc.titleМетодика визначення внутрішніх елементів орієнтування та дисторсії для цифрових неметричних знімальних камер
dc.title.alternativeMethods for determining the internal elements of orientation and distortion for digital non-metric cameras
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2020v2_40__Hlotov_V-Methods_for_determining_the_86-92.pdf
Size:
686.35 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2020v2_40__Hlotov_V-Methods_for_determining_the_86-92__COVER.png
Size:
1.48 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.01 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. – 2020. – Випуск 2(40)