Адаптивні стратегії прийняття рішень у грі з природою

dc.contributor.authorКравець, П. О.
dc.date.accessioned2010-12-08T15:25:52Z
dc.date.available2010-12-08T15:25:52Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractThe problem of decision-making by the instrumentality of model of stochastic game with the nature is investigated. The method of an adaptive choice of decision-making variants on the basis of reinforcement learning and Boltzmann distribution is developed. Algorithmic and software tools of decision-making system in game with the nature are developed. Results of computer modelling of a stochastic choice of decision-making variants are received and analysed.Досліджується проблема прийняття рішень за допомогою моделі стохастичної гри з природою. Розроблено метод адаптивного вибору варіантів рішень на основі заохочувального навчання та застосування розподілу Больцмана. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення системи прийняття рішень у грі з природою. Отримано та проаналізовано результати комп’ютерного моделювання стохастичного вибору варіантів рішень.uk_UA
dc.identifier.citationКравець П. О. Адаптивні стратегії прийняття рішень у грі з природою / П. О. Кравець // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 673 : Інформаційні системи та мережі. – С. 128-134. – Бібліографія: 14 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/6714
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectприйняття рішеньuk_UA
dc.subjectстохастична гра з природоюuk_UA
dc.subjectадаптивні стратегіїuk_UA
dc.subjectdecision-makinguk_UA
dc.subjectstochastic game with the natureuk_UA
dc.subjectadaptive strategiesuk_UA
dc.titleАдаптивні стратегії прийняття рішень у грі з природоюuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
15.pdf
Size:
184.84 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: