Штучна інтелектуальна підтримка для виявлення захворювань на зображеннях з бездротової капсульної ендоскопії товстої кишки людини
No Thumbnail Available
Date
2011
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
In the work the chosen algorithms of disease recognition in
endoscopy images were described and compared for theirs
efficiency. The algorithms were estimated with regard to utility
for application in computer system's support for digestive
system’s diagnostics. Estimations were achieved in an
advanced testing environment, which was built with use of the
large collection of endoscopy movies received from Medical
University in Gdańsk. For classification of the endoscopy
images the neural networks and SVM classifiers were used.
Efficiency of classifiers was also compared. To achieve the
best scores of efficiency in disease recognition, all of the
algorithms' input parameters were optimized. In the summary
scores of tests and the bests of algorithms were described.
Description
Keywords
artificial intelligence, wireless capsule endoscopy, large bowel diagnostics, disease recognition algorithms, artificial neural networks, support vector machines
Citation
Цихнерский Я. Штучна інтелектуальна підтримка для виявлення захворювань на зображеннях з бездротової капсульної ендоскопії товстої кишки людини / Ян Цихнерский // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали V Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2011, 24–26 листопада 2011 р., Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 24–27. – (3-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Титульний аркуш та текст паралельно англійською. – Бібліографія: 8 назв.