Нейромережеві інтерпретації теореми суперпозиції Колмогорова та її модифікацій

dc.citation.epage8
dc.citation.issue522 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”
dc.citation.spage3
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.authorРоманишин, Ю. М.
dc.contributor.authorПавлнш, В. А.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-03-23T07:48:42Z
dc.date.available2020-03-23T07:48:42Z
dc.date.created2004-02-18
dc.date.issued2004-02-18
dc.description.abstractРозглянуто структури штучних нейронних мереж з фіксованою кількістю нейронів у внутрішніх шарах для зображення функцій кількох змінних на основі теореми суперпозиції Колмогорова та її модифікацій з обчислюваними функціями активації. Наведений алгоритм та приклад обчислення однієї з функцій активації нейрона.
dc.description.abstractThe structures of artificial neural networks with the fixed number of neurons in hidden layers for representation of functions of several variables on the basis of Kolmogorov’s superposition theorem and its modifications with the computable activation functions are considered. The algorithm and example of calculation of one of activation functions of neuron are represented.
dc.format.extent3-8
dc.format.pages6
dc.identifier.citationРоманишин Ю. М. Нейромережеві інтерпретації теореми суперпозиції Колмогорова та її модифікацій / Ю. М. Романишин, В. А. Павлнш // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2004. — № 522 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. — С. 3–8.
dc.identifier.citationenRomanishin Iu. M. Neiromerezhevi interpretatsii teoremy superpozytsii Kolmohorova ta yii modyfikatsii / Iu. M. Romanishin, V. A. Pavlnsh // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2004. — No 522 : Kompiuterni systemy proektuvannia. Teoriia i praktyka. — P. 3–8.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47561
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”, 522 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика, 2004
dc.relation.references1. Нейроматематика (Нейрокомпьютеры и их применение. Кн. 6: Учеб, пособие для вузов) / Агеев А.Д., Балухто А.Н., Бычков А.В. и др. Нод общ. ред. А.И. Галушкина. - М.: ИПРЖР, 2002. - 448 с.
dc.relation.references2. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиций непрерывных функций одного переменного и сложения // ДАН СССР. - 1957. - T. 114. - № 5. - С. 953-956.
dc.relation.references3. Бойков И. В. К проблеме Колмогорова о представлении аналитических функций нескольких переменных суперпозициями непрерывно дифференцируемых функций меньшего числа переменных // Вестник ОГГГГН РАН. - 2000,- № 3 (13). - 13 с. - http://www.scgis.ru/russian/cp25/ h_dgggms/3-2000/boïkov.htm#begin.
dc.relation.references4. Brattka V. A Computable Kolmogorov Superposition Theorem / Theoretische Informatik /, Fern Universität Hagen, Germany. - 2000. - 16 p. - http:// www.informatik.femuni-hagen.de/thil/vasco.brattka/publications/kolmogorov.pdf.
dc.relation.references5. Sprecher D.A., Draghici S. Space-filling curves and Kolmogorov superposition-based neural networks // Neural Networks. - 2002. - No. 15. - P.57—67. - http://vortex.cs.wayne.edu/ papers/space_ filling_curves_preprint.pdf.
dc.relation.references6. Nakamura M., Mines R., Kreinovich V. Guaranteed Intervals for Kolmogorov’s Theorem (and Their Possible Relation to Neural Networks). - 1993. - 13 p. - httyj/citeseer. ist, psu. edu/pdf/697218.
dc.relation.referencesen1. Neiromatematika (Neirokompiutery i ikh primenenie. Kn. 6: Ucheb, posobie dlia vuzov), Aheev A.D., Balukhto A.N., Bychkov A.V. and other Nod obshch. red. A.I. Halushkina, M., IPRZhR, 2002, 448 p.
dc.relation.referencesen2. Kolmohorov A.N. O predstavlenii nepreryvnykh funktsii neskolkikh peremennykh v vide superpozitsii nepreryvnykh funktsii odnoho peremennoho i slozheniia, DAN SSSR, 1957, T. 114, No 5, P. 953-956.
dc.relation.referencesen3. Boikov I. V. K probleme Kolmohorova o predstavlenii analiticheskikh funktsii neskolkikh peremennykh superpozitsiiami nepreryvno differentsiruemykh funktsii mensheho chisla peremennykh, Vestnik OHHHHN RAN, 2000, No 3 (13), 13 p, http://www.scgis.ru/russian/cp25/ h_dgggms/3-2000/boïkov.htm#begin.
dc.relation.referencesen4. Brattka V. A Computable Kolmogorov Superposition Theorem, Theoretische Informatik /, Fern Universität Hagen, Germany, 2000, 16 p, http:// www.informatik.femuni-hagen.de/thil/vasco.brattka/publications/kolmogorov.pdf.
dc.relation.referencesen5. Sprecher D.A., Draghici S. Space-filling curves and Kolmogorov superposition-based neural networks, Neural Networks, 2002, No. 15, P.57-67, http://vortex.cs.wayne.edu/ papers/space_ filling_curves_preprint.pdf.
dc.relation.referencesen6. Nakamura M., Mines R., Kreinovich V. Guaranteed Intervals for Kolmogorov’s Theorem (and Their Possible Relation to Neural Networks), 1993, 13 p, httyj/citeseer. ist, psu. edu/pdf/697218.
dc.relation.urihttp://www.scgis.ru/russian/cp25/
dc.relation.urihttp://vortex.cs.wayne.edu/
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2004
dc.rights.holder© Романишин Ю. М., Павлиш В. А., 2004
dc.subject.udc681.322
dc.titleНейромережеві інтерпретації теореми суперпозиції Колмогорова та її модифікацій
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2004n522_Romanishin_Iu_M-Neiromerezhevi_interpretatsii_3-8.pdf
Size:
390.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2004n522_Romanishin_Iu_M-Neiromerezhevi_interpretatsii_3-8__COVER.png
Size:
434.34 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.97 KB
Format:
Plain Text
Description: