Ієрархічна маршрутизація з балансуванням навантаження в сенсорних мережах

Simple item page
dc.citation.epage75
dc.citation.issue885
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації
dc.citation.spage68
dc.contributor.affiliationОдеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова
dc.contributor.affiliationO. S. Popov Odessa National Academy of Telecommunications
dc.contributor.authorГладких, В. М.
dc.contributor.authorТорошанко, О. С.
dc.contributor.authorHladkykh, V. M.
dc.contributor.authorToroshanko, O. S.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2018-11-15T08:53:00Z
dc.date.available2018-11-15T08:53:00Z
dc.date.created2017-03-28
dc.date.issued2017-03-28
dc.description.abstractЗапропоновано ієрархічну архітектуру сенсорної мережі (MESH-мережі) з високим ступенем масштабованості. Досліджено можливості її реалізації у режимі самокон- фігурування з використанням спеціальних маршрутних протоколів маршрутизації – за запитом (AODV) та з фіксованим зв’язком (OLSR). Показано, що у разі застосування механізмів адаптивного настроювання підвищується продуктивність цих протоколів порівняно з проаналізованими базовими протоколами.
dc.description.abstractIn this paper, the hierarchical architecture of the sensor network (MESH-network) with a high degree of scalability is proposed. The possibilities of its realization in the mode of selfconfiguration using the special routing protocol at the query (AODV – Ad-hoc On-Demand Distance Vectorisation) and fixed-line routing protocol (OLSR – Optimised Link-State Routing) are investigated. The comparative analysis of radiosensors networks that function after the algorithm of mobile agents, and networks that function after the algorithm of mobile agents with directed diffusion of data stream from knots-sources to the knot receiver, is executed. It is shown that for applications, where the energy consumption has a primary importance using of mobile agents with the directed diffusion allows considerably to prolong the life cycle of network. Technologies of mobile software agents with optimisation modules and autoconfigurations increase network bandwidth, reduce transmission delay and load on the network, reduce the traffic of HELLO messages in accordance with the scalability of the network. On the basis of theoretical estimates and simulation results, it can be concluded that the application of adaptive tuning mechanisms increases the performance of the protocols OLSR and AODV in comparison with the analysed basic protocols. The developed methods allow to create the mechanism of diminishing of loading on the separate links of network due to balancing of packages at a decision-making about routing. In theory it is possible to use offered approach for a decision-making about routing of packages in a network on the stack of TCP/IP protocols.
dc.format.extent68-75
dc.format.pages8
dc.identifier.citationГладких В. М. Ієрархічна маршрутизація з балансуванням навантаження в сенсорних мережах / В. М. Гладких, О. С. Торошанко // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 885. — С. 68–75.
dc.identifier.citationenHladkykh V. M. Hierarchical routing with load balancing in sensory networks / V. M. Hladkykh, O. S. Toroshanko // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Radioelektronika ta telekomunikatsii. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 885. — P. 68–75.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/43027
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 885, 2017
dc.relation.references1. Lin C. R., Gerla M. Adaptive Clustering for Mobile Wireless Networks // IEEE J. Select. Areas Commun. – September 1997.
dc.relation.references2. Bandyopadhyay S., Coyle E. An Energy-Efficient Hierarchical Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks // Proceedings of IEEE INFOCOM. – April 2003.
dc.relation.references3. Al-Karaki J. N., Kamal A. E. Routing techniques in wireless sensor networks: a survey // IEEE Wireless Communications. – 2004. – Vol. 11, no. 6. – P. 6–8.
dc.relation.references4. Торошанко А. С. Метод управления передачей данных в сетях радиодатчиков с помощью мобильных агентов // Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв’язку. – 2011. – № 3. – С. 46–50.
dc.relation.references5. Виноградов Н. А., Торошанко А. С. Повышение точности измерений в беспроводных сенсорных сетях путем коррекции дрейфа параметров датчиков // Вісник Державного університету інформаційно- комунікаційних технологій. – 2012. – Т. 10, № 4. – С. 14–20.
dc.relation.references6. Akkaya K., Younis M. A survey on routing protocols for wireless sensor networks // Ad Hoc Networks. – 2005. – Vol. 3, no. 3. – P. 325–349.
dc.relation.references7. Qi H., Xu Y, Wang X. Mobile-agent-based collaborative signal and information processing in sensor networks // Proceedings of the IEEE. – 2003. – Vol. 91, no. 8. – P. 1172–1183.
dc.relation.references8. Stallings W. Foundations of Modern Networking: SDN, NFV, QoE, IoT, and Cloud. – Pearson Education, Inc., Old Tappan, New Jersey, 2016. – 538 p.
dc.relation.references9. Сергушев А. Ф. Отказоустойчивая сенсорная сеть для систем безопасности потенциально опасных промышленных объектов / А. Ф. Сергушев // Известия ЮФУ. Технические науки. – Раздел III. Процессы управления, автоматизация и математическое моделирование. – 2015. – №12(173). – С. 149–161.
dc.relation.references10. Tanenbaum A. S., David J. Wetherall D. J. Computer Networks, 5th Ed. – Prentice Hall, Cloth, 2011. – 960 p.
dc.relation.references11. Вишневский В. М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. – М.: Техносфера, 2003. – 512 с.
dc.relation.referencesen1. Lin, C. R. and Gerla, M. (1997). Adaptive Clustering for Mobile Wireless Networks. IEEE J. Select. Areas Commun, September 1997.
dc.relation.referencesen2. Bandyopadhyay, S. and Coyle, E. (2003). An Energy-Efficient Hierarchical Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks. Proceedings of IEEE INFOCOM, April 2003.
dc.relation.referencesen3. Al-Karaki, J. N. and Kamal A. E. (2004). Routing techniques in wireless sensor networks: a survey. IEEE Wireless Communications, 11(6), pp. 6–8.
dc.relation.referencesen4. Toroshanko, A. S. (2011). “A method of data transfer control by mobile agents in mesh sensor networks”. Naukovi zapysky Ukrainskoho naukovo-doslidnoho instytutu zviazku, 3, pp. 46–50.
dc.relation.referencesen5. Vinogradov, N. A. and Toroshanko, A. S. (2012). Increase of exactness of measurings in wireless sensory networks by the correctionof drift of sensors parameters. Visnyk Derzhavnoho universytetu informatsiino-komunikatsiinykh tekhnolohii, 10(4), pp. 14–20.
dc.relation.referencesen6. Akkaya, K. and Younis, M. (2005). A survey on routing protocols for wireless sensor networks. Ad Hoc Networks, 3(3), pp. 325–349, 2005.
dc.relation.referencesen7. Qi, H., Xu, Y. and Wang X. (2003). Mobile-agentbased collaborative signal and information processing in sensor networks. Proceedings of the IEEE, 91(8), pp. 1172–1183.
dc.relation.referencesen8. Stallings, W. (2016). Foundations of Modern Networking: SDN, NFV, QoE, IoT, and Cloud. Pearson Education, Inc., Old Tappan, New Jersey.
dc.relation.referencesen9. Sergushev, A. F. (2015). Fault tolerance sensory network for the safety systems of potentially dangerous industrial objects. Izvestija JuFU, engineerings sciences, section III, management processes, automation and mathematical modelling,12(173), pp. 149–161.
dc.relation.referencesen10. Tanenbaum, A. S., David, J. and Wetherall, D. J. (2011). Computer Networks, 5th Ed. Prentice Hall, Cloth.
dc.relation.referencesen11. Vishnevskij V. M. (2003). Theoretical bases of computer networks planning, Moskva: Tekhnosfera.
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
dc.rights.holder© Гладких В. М., Торошанко О. С., 2017
dc.subjectсенсорна мережа
dc.subjectMESH-мережа
dc.subjectсамоконфігурування
dc.subjectAODV
dc.subjectOLSR
dc.subjectмаршрутизація
dc.subjectмобільний програмний агент
dc.subjectмасштабованість мережі
dc.subjectsensory network
dc.subjectMESH-network
dc.subjectconfiguration
dc.subjectAODV
dc.subjectOLSR
dc.subjectrouting
dc.subjectmobile software agent
dc.subjectnetwork scalability
dc.subject.udc629.735.051
dc.subject.udc004.7 (043.3)
dc.titleІєрархічна маршрутизація з балансуванням навантаження в сенсорних мережах
dc.title.alternativeHierarchical routing with load balancing in sensory networks
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2017n885_Hladkykh_V_M-Hierarchical_routing_with_68-75.pdf
Size:
744.92 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2017n885_Hladkykh_V_M-Hierarchical_routing_with_68-75__COVER.png
Size:
406.81 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.01 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Радіоелектроніка та телекомунікації. – 2017. – №885