Проблеми дослідження міської логістики у містах України
dc.citation.conference | ІV Всеукраїнська науково-теоретична конференція «Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання» | |
dc.citation.epage | 67 | |
dc.citation.journalTitle | Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІV Всеукраїнської науково-теоретичної конференції | |
dc.citation.spage | 66 | |
dc.contributor.affiliation | Харківський національний університет міського господарства імені О. М. Бекетова | |
dc.contributor.author | Ольхова, Марія | |
dc.contributor.author | Рославцев, Дмитро | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.coverage.temporal | 25–26 березня 2021 року, Львів | |
dc.date.accessioned | 2021-04-08T08:47:38Z | |
dc.date.available | 2021-04-08T08:47:38Z | |
dc.date.created | 2021-03-25 | |
dc.date.issued | 2021-03-25 | |
dc.description.abstract | This research is dedicated to the issue of data collection for solving city logistics problems in the Ukrainian cities namely statistical data, GPS data, Automated Vehicle Monitoring. | |
dc.format.extent | 66-67 | |
dc.format.pages | 2 | |
dc.identifier.citation | Ольхова М. Проблеми дослідження міської логістики у містах України / Марія Ольхова, Дмитро Рославцев // Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІV Всеукраїнської науково-теоретичної конференції, 25–26 березня 2021 року, Львів. — Львів : ТзОВ «Галицька видавнича спілка», 2021. — С. 66–67. — (Транспортна логістика та психофізіологічні основи роботи водія). | |
dc.identifier.citationen | Olkhova M. Challenges of research of city logistics in the Ukrainian cities / Mariia Olkhova, Dmytro Roslavtsev // Problemy z transportnymy potokamy i napriamy yikh rozviazannia : tezy dopovidei IV Vseukrainskoi naukovo-teoretychnoi konferentsii, 25–26 bereznia 2021 roku, Lviv. — Lviv : TzOV "Halytska vydavnycha spilka", 2021. — P. 66–67. — (Transportna lohistyka ta psykhofiziolohichni osnovy roboty vodiia). | |
dc.identifier.isbn | 978-617-7809-69-1 | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56296 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ТзОВ «Галицька видавнича спілка» | |
dc.relation.ispartof | Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІV Всеукраїнської науково-теоретичної конференції, 2021 | |
dc.relation.references | 1. Національна транспортна стратегія України на період до 2030 р. | |
dc.relation.references | 2. Nuzzolo, A., Comi, A., & Polimeni, A. (2020). Urban Freight Vehicle Flows: an Analysis of Freight Delivery Patterns through Floating Car Data. Transportation Research Procedia, 47, 409-416. | |
dc.relation.references | 3. Pluvinet, P., Gonzalez-Feliu, J., & Ambrosini, C. (2012). GPS Data Analysis for Understanding Urban Goods Movement. Procedia - Social And Behavioral Sciences, 39, 450-462. | |
dc.relation.references | 4. Hess, S., Quddus, M., Rieser-Schüssler, N., & Daly, A. (2015). Developing advanced route choice models for heavy goods vehicles using GPS data. Transportation Research Part E: Logistics And Transportation Review, 77, 29-44. | |
dc.relation.references | 5. Hughes, S., Moreno, S., Yushimito, W., & Huerta-Cánepa, G. (2019). Evaluation of machine learning methodologies to predict stop delivery times from GPS data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 109, 289-304. | |
dc.relation.referencesen | 1. Natsionalna transportna stratehiia Ukrainy na period do 2030 y. | |
dc.relation.referencesen | 2. Nuzzolo, A., Comi, A., & Polimeni, A. (2020). Urban Freight Vehicle Flows: an Analysis of Freight Delivery Patterns through Floating Car Data. Transportation Research Procedia, 47, 409-416. | |
dc.relation.referencesen | 3. Pluvinet, P., Gonzalez-Feliu, J., & Ambrosini, C. (2012). GPS Data Analysis for Understanding Urban Goods Movement. Procedia - Social And Behavioral Sciences, 39, 450-462. | |
dc.relation.referencesen | 4. Hess, S., Quddus, M., Rieser-Schüssler, N., & Daly, A. (2015). Developing advanced route choice models for heavy goods vehicles using GPS data. Transportation Research Part E: Logistics And Transportation Review, 77, 29-44. | |
dc.relation.referencesen | 5. Hughes, S., Moreno, S., Yushimito, W., & Huerta-Cánepa, G. (2019). Evaluation of machine learning methodologies to predict stop delivery times from GPS data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 109, 289-304. | |
dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2021 | |
dc.subject.udc | 656.073 | |
dc.title | Проблеми дослідження міської логістики у містах України | |
dc.title.alternative | Challenges of research of city logistics in the Ukrainian cities | |
dc.type | Conference Abstract |
Files
License bundle
1 - 1 of 1