Математична модель нейронної схеми типу "K-winners-take-all" обробки дискретизованих сигналів

Abstract

Пропонується математична модель нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації К максимальних серед N невідомих дискретизованих сигналів, де NK1 <≤ . Від аналогів модель відрізняється високою роздільною здатністю, обчислювальною простотою, здатністю обробляти сигнали з довільного скінченного діапазону, властивістю збереження упорядкованості сигналів. Mathematical model of discrete-time K-winners-take-all (KWTA) neural circuit that can identify K maximal from N unknown signals, where NK1 <≤ is proposed. In contrast to existing analogs the model has high resolution, calculation simplicity, it can process signals located in arbitrary finite range and possesses signal ordering preserving property.