Using a fuzzy impact assessment for the environment quality evaluation

Simple item page
dc.citation.epage71
dc.citation.issue93
dc.citation.journalTitleГеодезія, картографія і аерофотознімання
dc.citation.spage59
dc.contributor.affiliationКиївський національний університет будівництва і архітектури
dc.contributor.affiliationКиївська обласна організація спілки архітекторів України
dc.contributor.affiliationKyiv National University of Construction and Architecture
dc.contributor.affiliationRegional organization of the National Union of Architects of Ukraine
dc.contributor.authorМаксимова, Юлія
dc.contributor.authorБойко, Олексій
dc.contributor.authorMaksymova, Yuliia
dc.contributor.authorBoiko, Oleksii
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-03-02T09:08:42Z
dc.date.available2023-03-02T09:08:42Z
dc.date.created2021-03-12
dc.date.issued2021-03-12
dc.description.abstractМетою дослідження є розроблення моделей нечіткої оцінки впливу природних та антропогенних впливів, які дають можливість інтегрувати в собі різні за своєю фізичною природою фактори, що в свою чергу дає можливість приведення їх до єдиної системи оцінювання стану довкілля та порівняння стану різних оцінюваних територій. Методика. Основу запропонованого моделювання складає традиційний підхід до проектування таких моделей, що включає рівні концептуального, логічного та фізичного моделювання. Для концептуального моделювання використано уніфіковану мову моделювання UML (Unified Modeling Language), яка рекомендована як основний засіб моделювання в комплексі міжнародних стандартів з географічної інформації / геоматики та програмний засіб, що підтримує інтерактивний режим створення UML-діаграм Visio. Для розглянутих моделей реалізовано базу геопросторових даних та SQL-функції, використано розширення стандартної мови SQL99 новим типом даних geometry і вбудованими функціями, що забезпечують зберігання, опрацювання і аналіз геопросторових даних в системах керування базами даних. Запропоновані моделі в дослідженні реалізовано у середовищі об’єктно-реляційної СКБД PostgreSQl/Postgis та геоінформаційної системи QGIS. Результати. Виконано огляд досвіду застосування нечіткої логіки для оцінки стану довкілля. Запропоновано та реалізовано технологічні моделі для розрахунку показників забезпеченості досліджуваної адміністративної одиниці об’єктами соціальної інфраструктури, впливу зелених насаджень та промислових об’єктів і транспорту на навколишнє середовище. Наведено приклад апробації запропонованого підходу на основі відкритих даних OpenStreetMaps для території Попаснянського району Луганської області. Наукова новизна. В роботі виконано теоретичні узагальнення та одержано практичні результати вирішення прикладної задачі розроблення моделі нечіткої оцінки впливу різних факторів на навколишнє середовище з використанням ГІС. Така оцінка може застосовуватись на етапі розробки стратегій просторового розвитку громади, для визначення найбільш прийнятного варіанту розвитку, а також для уніфікації засобів моніторингу реалізації стратегій, органічно пов’язуючи між собою локальні, національні та глобальні завдання. Практична значущість. Застосування запропонованого підходу щодо використання ГРІД-моделювання та нечіткої оцінки впливу при оцінці якості навколишнього середовища дозволяє інтегрувати в собі різні показники, порівнювати їх шляхом приведення до єдиної системи оцінювання
dc.description.abstractPurpose. The aim of the research is to develop fuzzy impact models of the natural and anthropogenic influence, which allows to integrate different physical factors, which makes it possible to bring them to a single environmental assessment system and comparison of different assessed areas. Methodology. The basis of the proposed modeling is a traditional approach on the development of such models, which includes conceptual, logical and physical modeling levels. The Unified Modeling Language (UML) is used for conceptual modeling level, which is recommended as the main modeling tool in the set of international standards in geographic information / geomatics and software that supports the interactive mode of UML diagrams creation Visio. The geospatial database and SQL-functions are implemented and the extension of the standard SQL-99 language with a new data type geometry and built-in functions which provides storage, processing and analysis of geospatial data in database management systems is used. The proposed models are realized in the environment of object-relational DBMS PostgreSQl / Postgis and geographic information system QGIS. Results. A review of the experience of using fuzzy logic to assess the state of the environment is done. Technological models for computation of indicators of administrative unit provision by social infrastructure objects, influence of greenery, industrial territories and transport on the environment are offered and realized. An example of approbation of the proposed approach based on OpenStreetMaps open data for the Popasnianskyi distinct of Luhansk region territory is given. Scientific novelty. Theoretical generalizations are made and practical results are received of resolving applied problem of the development of the fuzzy impact assessment model of various factors influence on the environment with use of GIS. Such assessment can be used at the stage of community spatial development strategies preparation to determine the most acceptable development version, as well as to unify the means of strategies implementation monitoring, organically linking local, national and global tasks. Practical significance. The application of the proposed approach of GRID modeling and fuzzy impact assessment use in assessing the quality of the environment allows to integrate different indicators, compare them, by bringing them into a single evaluation system.
dc.format.extent59-71
dc.format.pages13
dc.identifier.citationMaksymova Y. Using a fuzzy impact assessment for the environment quality evaluation / Yuliia Maksymova, Oleksii Boiko // Geodesy, cartography and aerial photography. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — No 93. — P. 59–71.
dc.identifier.citationenMaksymova Y. Using a fuzzy impact assessment for the environment quality evaluation / Yuliia Maksymova, Oleksii Boiko // Geodesy, cartography and aerial photography. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — No 93. — P. 59–71.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/istcgcap2021.93.059
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/57469
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofГеодезія, картографія і аерофотознімання, 93, 2021
dc.relation.ispartofGeodesy, cartography and aerial photography, 93, 2021
dc.relation.referencesAdriaenssens, V., Goethals, P. L., & De Pauw, N. (2006).
dc.relation.referencesFuzzy knowledge-based models for prediction of
dc.relation.referencesAsellus and Gammarus in watercourses in Flanders
dc.relation.references(Belgium). Ecological Modelling, 195(1-2), 3–10.
dc.relation.referencesCherepanov, A. S. (2011). Vegetation indexes. Geomatics, 2. 98–102.
dc.relation.referencesDBN B.2.2-12: (2019). Planning and development of
dc.relation.referencesterritories. (in Ukrainian)
dc.relation.referencesDSP-173. (1996). State sanitary rules of planning and
dc.relation.referencesdevelopment of settlements. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesHarrington E. C. (1965). The Desirability Function.
dc.relation.referencesIndustrial Quality Control, 494–498.
dc.relation.referencesISO/IEC 13249-3:2011. (2012). Information technology.
dc.relation.referencesDatabase languages – SQL Multimedia and Application
dc.relation.referencesPackages. Part 3: Spatial.
dc.relation.referencesLyashchenko, A. A., Volchko, Є. P., & Kravchenko, Yu.V.
dc.relation.references(2012). Inconsistent geoinformation models will show
dc.relation.referencesecological factors and pour into a penny assessment of
dc.relation.referencesland parcels. Bulletin of Geodesy and Cartography, 1
dc.relation.references(76). 37–43. (in Ukrainian). file:///C:/Users/AB68~1/AppData/Local/Temp/vgtk_2012_1_9.pdf
dc.relation.referencesLyutik, T. V. (2016). Functions of Harrington's backing as
dc.relation.referencesan instrument of the integrated assessment of innovative
dc.relation.referencesand scientific and technological warehouse economic
dc.relation.referencespotential. History of Science and Biography. (in
dc.relation.referencesUkrainian).
dc.relation.referencesMario, E., & Giuseppe, S. (2001). Fuzzy approach to the
dc.relation.referencesenvironmental impact evaluation. Ecological Modelling, 136. 131–147.
dc.relation.referencesOlekh, T. M., Gogunsky, V. D., & Rudenko, S. V. (2013).
dc.relation.referencesModel of generalized assessment of environmental
dc.relation.referencesimpact in projects. Management of the development
dc.relation.referencesof folding systems, 15. 53–59. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesPostgreSQL. URL: https://www.postgresql.org/.
dc.relation.referencesQGIS. URL: http://qgis.org/ru/site.
dc.relation.referencesOpenStreetMap. URL: https://www.openstreetmap.org.
dc.relation.referencesPetry, F. E., M. A. Cobb (Eds.), & Robinson, V. B.
dc.relation.references(2005). Fuzzy Modeling with Spatial Information for
dc.relation.referencesGeographic Problems. XII, 338 p. 135 illus. 3-540-23713-5. Berlin: Springer, 10.1007/b138243.
dc.relation.referencesRudner, M., Biedermann, R., Schröder, B., & Kleyer, M.
dc.relation.references(2007). Integrated grid based ecological and economic
dc.relation.references(INGRID) landscape model–a tool to support
dc.relation.referenceslandscape management decisions. Environmental
dc.relation.referencesModelling & Software, 22(2), 177–187. DOI: 10.1016/j.envsoft.2005.07.016.
dc.relation.referencesStanovskiy, O., Prokopovitch, I., Olekh, H., Kolesnikova, K.,
dc.relation.references& Sorokina, L. (2018). Procedure for impact assessing
dc.relation.referenceson the environment. Праці Одеського політехнічного університету, (1), 99–107. DOI: 10.15276/opu.1.54.2018.14.
dc.relation.referencesStatyukha, G. O, Boyko, T. V, Bendyug, V. I, &
dc.relation.referencesAbramov, I. B (2006). Decision-making algorithm
dc.relation.referencesfor environmental impact assessment. Bulletin of
dc.relation.referencesVinnytsia Polytechnic Institute, 5, 119–123. (in
dc.relation.referencesUkrainian).
dc.relation.referencesThe Natural Capital Project (2019). InVEST, user’s guide.
dc.relation.referencesURL: http://releases.naturalcapitalproject.org/investuserguide/latest/habitat_quality.html#the-model.
dc.relation.referencesVogiatzakis, N. (2003). GIS-based Modelling and Ecology:
dc.relation.referencesA Review of Tools and Methods.
dc.relation.referencesZaznobina N. (2018). Integral estimates of anthropogenic
dc.relation.referencesload on the urban environment as a heterotrophic
dc.relation.referencesecosystem. The author's abstract of the dissertation of a
dc.relation.referencescandidate of biological sciences: 03.00.16. N. I. Lobachevsky (in Russian).
dc.relation.referencesenAdriaenssens, V., Goethals, P. L., & De Pauw, N. (2006).
dc.relation.referencesenFuzzy knowledge-based models for prediction of
dc.relation.referencesenAsellus and Gammarus in watercourses in Flanders
dc.relation.referencesen(Belgium). Ecological Modelling, 195(1-2), 3–10.
dc.relation.referencesenCherepanov, A. S. (2011). Vegetation indexes. Geomatics, 2. 98–102.
dc.relation.referencesenDBN B.2.2-12: (2019). Planning and development of
dc.relation.referencesenterritories. (in Ukrainian)
dc.relation.referencesenDSP-173. (1996). State sanitary rules of planning and
dc.relation.referencesendevelopment of settlements. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesenHarrington E. C. (1965). The Desirability Function.
dc.relation.referencesenIndustrial Quality Control, 494–498.
dc.relation.referencesenISO/IEC 13249-3:2011. (2012). Information technology.
dc.relation.referencesenDatabase languages – SQL Multimedia and Application
dc.relation.referencesenPackages. Part 3: Spatial.
dc.relation.referencesenLyashchenko, A. A., Volchko, Ye. P., & Kravchenko, Yu.V.
dc.relation.referencesen(2012). Inconsistent geoinformation models will show
dc.relation.referencesenecological factors and pour into a penny assessment of
dc.relation.referencesenland parcels. Bulletin of Geodesy and Cartography, 1
dc.relation.referencesen(76). 37–43. (in Ukrainian). file:///C:/Users/AB68~1/AppData/Local/Temp/vgtk_2012_1_9.pdf
dc.relation.referencesenLyutik, T. V. (2016). Functions of Harrington's backing as
dc.relation.referencesenan instrument of the integrated assessment of innovative
dc.relation.referencesenand scientific and technological warehouse economic
dc.relation.referencesenpotential. History of Science and Biography. (in
dc.relation.referencesenUkrainian).
dc.relation.referencesenMario, E., & Giuseppe, S. (2001). Fuzzy approach to the
dc.relation.referencesenenvironmental impact evaluation. Ecological Modelling, 136. 131–147.
dc.relation.referencesenOlekh, T. M., Gogunsky, V. D., & Rudenko, S. V. (2013).
dc.relation.referencesenModel of generalized assessment of environmental
dc.relation.referencesenimpact in projects. Management of the development
dc.relation.referencesenof folding systems, 15. 53–59. (in Ukrainian).
dc.relation.referencesenPostgreSQL. URL: https://www.postgresql.org/.
dc.relation.referencesenQGIS. URL: http://qgis.org/ru/site.
dc.relation.referencesenOpenStreetMap. URL: https://www.openstreetmap.org.
dc.relation.referencesenPetry, F. E., M. A. Cobb (Eds.), & Robinson, V. B.
dc.relation.referencesen(2005). Fuzzy Modeling with Spatial Information for
dc.relation.referencesenGeographic Problems. XII, 338 p. 135 illus. 3-540-23713-5. Berlin: Springer, 10.1007/b138243.
dc.relation.referencesenRudner, M., Biedermann, R., Schröder, B., & Kleyer, M.
dc.relation.referencesen(2007). Integrated grid based ecological and economic
dc.relation.referencesen(INGRID) landscape model–a tool to support
dc.relation.referencesenlandscape management decisions. Environmental
dc.relation.referencesenModelling & Software, 22(2), 177–187. DOI: 10.1016/j.envsoft.2005.07.016.
dc.relation.referencesenStanovskiy, O., Prokopovitch, I., Olekh, H., Kolesnikova, K.,
dc.relation.referencesen& Sorokina, L. (2018). Procedure for impact assessing
dc.relation.referencesenon the environment. Pratsi Odeskoho politekhnichnoho universytetu, (1), 99–107. DOI: 10.15276/opu.1.54.2018.14.
dc.relation.referencesenStatyukha, G. O, Boyko, T. V, Bendyug, V. I, &
dc.relation.referencesenAbramov, I. B (2006). Decision-making algorithm
dc.relation.referencesenfor environmental impact assessment. Bulletin of
dc.relation.referencesenVinnytsia Polytechnic Institute, 5, 119–123. (in
dc.relation.referencesenUkrainian).
dc.relation.referencesenThe Natural Capital Project (2019). InVEST, user’s guide.
dc.relation.referencesenURL: http://releases.naturalcapitalproject.org/investuserguide/latest/habitat_quality.html#the-model.
dc.relation.referencesenVogiatzakis, N. (2003). GIS-based Modelling and Ecology:
dc.relation.referencesenA Review of Tools and Methods.
dc.relation.referencesenZaznobina N. (2018). Integral estimates of anthropogenic
dc.relation.referencesenload on the urban environment as a heterotrophic
dc.relation.referencesenecosystem. The author's abstract of the dissertation of a
dc.relation.referencesencandidate of biological sciences: 03.00.16. N. I. Lobachevsky (in Russian).
dc.relation.urifile:///C:/Users/AB68~1/AppData/Local/Temp/vgtk_2012_1_9.pdf
dc.relation.urihttps://www.postgresql.org/
dc.relation.urihttp://qgis.org/ru/site
dc.relation.urihttps://www.openstreetmap.org
dc.relation.urihttp://releases.naturalcapitalproject.org/investuserguide/latest/habitat_quality.html#the-model
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2021
dc.subjectгеоінформаційні системи
dc.subjectстратегічна екологічна оцінка
dc.subjectГРІД-моделювання
dc.subjectіндикатори якості середовища
dc.subjectекологічний менеджмент
dc.subjectекологічний моніторинг
dc.subjectgeographic information systems
dc.subjectstrategic environmental assessment
dc.subjectGRID modeling
dc.subjectenvironmental quality indicators
dc.subjectenvironmental management
dc.subjectenvironmental monitoring
dc.subject.udc528
dc.titleUsing a fuzzy impact assessment for the environment quality evaluation
dc.title.alternativeВикористання нечіткої оцінки впливу для оцінювання якості середовища
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2021n93_Maksymova_Y-Using_a_fuzzy_impact_assessment_59-71.pdf
Size:
1.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
2021n93_Maksymova_Y-Using_a_fuzzy_impact_assessment_59-71__COVER.png
Size:
487.85 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.81 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Геодезія, картографія і аерофотознімання. – 2021. – Випуск 93