Аналогова нейронна схема ідентифікації К максимальних сигналів

Abstract

Пропонується аналогова нейронна схема, яка швидко ідентифікує K серед N нейронів, де 1 £ K < N, вхідні сигнали яких є більшими, ніж у решти N - K нейронів. Для N вхідних сигналів така схема складається з N жорсткообмежувальних нейронів прямого поширення і одного нейрона зворотного зв’язку, який використовується для визначення динамічного зсуву вхідних сигналів. Запропонована схема відрізняється незначною обчислювальною складністю, простотою схемотехнічної реалізації, високою роздільною здатністю і властивістю збереження впорядкування сигналів. Схема здатна обробляти сигнгали, розміщені в будь-якому скінченному діапазоні. Функціонування схеми аналізується за допомогою комп’ютерного моделювання. An analogue neural circuit which can quickly identify the K -winning from N neurons, where 1 £ K < N, whose input signals are larger than of remaining N - K neurons, is proposed. For N competitors, such circuit is composed of N feedforward and one feedback hardlimiting neurons, which is used to determine the dynamical shift of input signals. The proposed circuit has low hardware implementation and computational complexity, high resolution ability and signal order preserving property. The circuit can process signals located in any finite range. A performance of the circuit is analyzed using computer simulations.