Метод пошуку асоціативних залежностей у великих даних
Date
2017-11-21
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Наукового товариства ім. Шевченка
Vydavnytstvo Naukovoho tovarystva im. Shevchenka
Vydavnytstvo Naukovoho tovarystva im. Shevchenka
Abstract
В роботі запропоновано метод аналізу Великих даних в умовах наявності різних джерел даних та різних методів опрацювання цих даних. Уведено поняття асоціативної залежності, розроблено метод пошуку залежностей, визначено ефективність та можливості його розпаралелення.
The paper proposes a method for analyzing large data in the presence of various data sources and various methods for processing these data. The concept of associative dependence was introduced, the method of finding dependencies was developed, efficiency and possibilities of its parallelism were determined.
The paper proposes a method for analyzing large data in the presence of various data sources and various methods for processing these data. The concept of associative dependence was introduced, the method of finding dependencies was developed, efficiency and possibilities of its parallelism were determined.
Description
Keywords
великі дані, асоціативне правило, залежність даних, складність алгоритму, паралельне опрацювання, large data, associative rule, dependence of data, complexity of algorithm, parallel processing
Citation
Шаховська Н. Метод пошуку асоціативних залежностей у великих даних / Наталя Шаховська, Роман Камінський, Є. О. Засоба // Інноваційні комп’ютерні технології у вищій школі : матеріали 9-ої Науково-практичної конференції, Львів, 21–23 листопада 2017 року. — Львів : Видавництво Наукового товариства ім. Шевченка, 2017. — С. 193–198.