Fuzzy model for recommender systems
No Thumbnail Available
Date
2014
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
The paper analyzes the current state of development and application of recommendation systems, models and methods of construction of recommendation systems. It is shown that the most widely used method came into collaborative filtering. The method of fuzzy clustering is developed, which improves the accuracy of predicting ratings of products. Проаналізовано поточний стан розробки та застосування рекомендаційних систем, моделей і методів побудови рекомендаційних систем. Показано, що найбільш широко використовується метод колаборативної фільтрації фільтрації. Розроблено метод нечіткої кластеризації, який підвищує точність прогнозування рейтингів продуктів.
Description
Keywords
recommender system, data mining, collaborative filtering, fuzzy clustering, рекомендаційні системи, інтелектуальний аналіз даних, колаборативна фільтрація, нечітка кластеризація
Citation
Fuzzy model for recommender systems / Y. Stekh, M. Lobur, V. Artsibasov, V. Chystjak // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2014. – № 808 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 64–68. – Bibliography: 28 titles.