Пертинентність інформації як цінність знань для інтелектуального агента
Date
2018-02 26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
У статті розглянуто методологічні засади оцінювання пертинентності інформації із
застосуванням моделі очікуваної величини досконалої інформації, сформульовано
базові концепції залучення методів автоматичного планування, описано особливості та
переваги моделі частково спостережуваного марківського процесу прийняття рішень.
Розроблений підхід розглядається на прикладі його застосування у галузі протикорозійного захисту металоконструкцій.
In this article the methodological principles of estimation of information pertinence using expected value of perfect information are described, the basic concepts of involving of automated planning methods are formulated, the features and advantages of partly observable Markov decision process model is outlined. The example of application the developed approach to the metal surface corrosion protection domain is discussed.
In this article the methodological principles of estimation of information pertinence using expected value of perfect information are described, the basic concepts of involving of automated planning methods are formulated, the features and advantages of partly observable Markov decision process model is outlined. The example of application the developed approach to the metal surface corrosion protection domain is discussed.
Description
Keywords
інформаційне забезпечення, електронна наука, інформаційнокомунікаційна інфраструктура, життєвий цикл даних, бібліотека, бібліотекар, information pertinence, expected value of perfect information, automated planning, partly observable Markov decision process
Citation
Досин Д. Г. Пертинентність інформації як цінність знань для інтелектуального агента / Д. Г. Досин // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 901. — С. 111–117. — (Комп’ютерна та математична лінгвістика).