Сумісне виявлення і оцінка інтенсивності нестаціонарного потоку викликів

dc.contributor.authorТеплицька, С. М.
dc.contributor.authorОвчинников, К. А.
dc.contributor.authorСкибін, В. П.
dc.date.accessioned2014-02-12T10:16:21Z
dc.date.available2014-02-12T10:16:21Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractThe problem of joint detection and rating intensity of а stream applications in telecommunication system is examined. A mathematical model, which includes a flow model, procedure of estimation of parameters and threshold device, which finds that or other critical level which determines the level of traffic intensity, is offered in the article. In algorithms which describe functioning of this mathematical model, key moments is an exposure of critical level of loading, which consists in the evaluation of trend of unstationarity and determination of achievement of critical level. During the decision of solving problem of critical loading level two possible states of loading are determined, which are described by possibility hypotheses: H0 – intensity of entry calls on the interval supervision [0,T ] keeps a value which does not exceed some known value intensity of input stream 0 l , 1 H – intensity of entry calls on the interval of supervision [0,T ] exceeds a level 0 l . A method which determines the rules of exposure is based on the criterion of a minimum of probability error of admission at the set level of probability false detection. For the estimation of parameters the method of maximal plausibility is used. Call distribution corresponds to the Poisson model. For estimation of traffic unstationary trend the smoothed recursive algorithm based on Robins-Monro procedure is suggested. With the use of simulation techniques, influence of different algorithm parameters on quality of critical level of intensity stream detection is analyzed. It is shown that smoothing results in decrease of fluctuation level of estimated components; the level of estimated components goes down and a shift of maximum of unstationary estimation appears. Recommendations on the use of procedure in different mechanisms of overload prevention like RED, SPD, ECN and other are given. The optimum rule of detection of threshold excesses was obtained. Розглядається задача сумісного виявлення і оцінки інтенсивності потоку заявок у телекомунікаційній системі. Для оцінки тренда нестаціонарності трафіку запропоновано використовувати згладжуючий рекурсивний алгоритм Робінса-Монро. З використанням методів імітаційного моделювання проаналізовано вплив різних параметрів алгоритму на якість виявлення критичного рівня інтенсивності потоку. Надано рекомендації щодо використання процедури в різних механізмах запобігання перевантаженню: RED, SPD, ECN та ін. Одержано оптимальне правило виявлення перевищення заданого порогу.uk_UA
dc.identifier.citationТеплицька С. М. Сумісне виявлення і оцінка інтенсивності нестаціонарного потоку викликів / С. М. Теплицька, К. А. Овчинников, В. П. Скибін // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 766 : Радіоелектроніка та телекомунікації. – С. 116–123. – Бібліографія: 8 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/23418
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectnetwork trafficuk_UA
dc.subjectRED mechanismuk_UA
dc.subjectintensity of callsuk_UA
dc.subjectunstationary stream of callsuk_UA
dc.subjectRobins-Monroe algorithmuk_UA
dc.subjectsmoothing effectuk_UA
dc.subjectassessment of a threshold of non-stationarityuk_UA
dc.subjectмережний трафікuk_UA
dc.subjectмеханізм REDuk_UA
dc.subjectінтенсивність викликівuk_UA
dc.subjectнестаціонарний потік викликівuk_UA
dc.subjectалгоритм Робінса-Монроuk_UA
dc.subjectзгладжуючий ефектuk_UA
dc.subjectоцінка тренду нестаціонарностіuk_UA
dc.titleСумісне виявлення і оцінка інтенсивності нестаціонарного потоку викликівuk_UA
dc.title.alternativeJoint discovery and estimation of intensity of unstationary stream of callsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
20-116-123.pdf
Size:
281.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: