Methodical aspects of statistical modeling of two-dimensional systems of random variables

Abstract

Як свідчить аналіз літературних джерел, статистичній обробці результатів вимірювань не завжди приділяють належну увагу. На превеликий жаль, відповідні алгоритми часто обмежуються спрощеними статистичними процедурами, без належного обгрунтування цільової функції, в тому числі для перевірки якості опрацювання випадкових даних. Тому автор планує опублікувати серію статей із статистичного моделювання, які включатимуть результати оригінальних досліджень самого автора та інших. У цій статті розглянуто мeтодичні аспекти статистичного моделювання двовимірних систем із випадковими даними, дане фізичне обґрунтування кореляційних закономірностей статистичних співвідношень між випадковими величинами, оскільки задача встановлення закону розподілу випадкової величини має практичний інтерес з погляду моделювання статистичних закономірностей моделі “сигнал+шум”.

According to the analysis of literature sources, the statistical processing of measurement results is not always given due attention. Unfortunately, appropriate algorithms are often limited to simplified statistical procedures, without the proper justification of the objective function, including to check the quality of processing of random data. Therefore, the author plans to publish a series of articles on statistical modeling, which will include the results of original research by the author and others. In this article are considered the methodological aspects of statistical modeling of two-dimensional systems with random data, physical substantiation of correlation regularities of statistical relations between random variables is given, since or the problem of establishing the law of distribution of random variable has practical interest from the point of view of modeling statistical regularities of model “signal + noise”.