Використання інтерпретованої мови програмування R для семантичного аналізу даних у соціальній мережі Twitter
dc.citation.epage | 296 | |
dc.citation.journalTitle | Інформація, комунікація, суспільство : матеріали 7-ї Міжнародної наукової конференції | |
dc.citation.spage | 295 | |
dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
dc.contributor.author | Химиця, Наталія | |
dc.contributor.author | Устиянович, Тарас | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.coverage.temporal | 17–19 травня 2018 року, Чинадієво | |
dc.date.accessioned | 2023-05-02T06:30:53Z | |
dc.date.available | 2023-05-02T06:30:53Z | |
dc.date.created | 2018-06-01 | |
dc.date.issued | 2018-06-01 | |
dc.description.abstract | The semantic structure of Twitter microblogging in the programming language R, using the packages: twitteR, ggplot2, wordcloud, tm, is researched. The lexical-semantic composition of the posts was reproduced, the main opinion of the users was determined.. | |
dc.format.extent | 295-296 | |
dc.format.pages | 2 | |
dc.identifier.citation | Химиця Н. Використання інтерпретованої мови програмування R для семантичного аналізу даних у соціальній мережі Twitter / Наталія Химиця, Тарас Устиянович // Інформація, комунікація, суспільство : матеріали 7-ї Міжнародної наукової конференції, 17–19 травня 2018 року, Чинадієво. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — С. 295–296. — (Технології інформаційного менеджменту та інтелектуального опрацювання даних). | |
dc.identifier.citationen | Khimitsia N. Vykorystannia interpretovanoi movy prohramuvannia R dlia semantychnoho analizu danykh u sotsialnii merezhi Twitter / Nataliia Khymytsia, Taras Ustyianovych // Informatsiia, komunikatsiia, suspilstvo : materialy 7-yi Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, 17–19 travnia 2018 roku, Chynadiievo. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2018. — P. 295–296. — (Tekhnolohii informatsiinoho menedzhmentu ta intelektualnoho opratsiuvannia danykh). | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/58875 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
dc.publisher | Lviv Politechnic Publishing House | |
dc.relation.ispartof | Інформація, комунікація, суспільство : матеріали 7-ї Міжнародної наукової конференції, 2018 | |
dc.relation.references | [1] А. Юдин, “Самые популярные социальные сети в странах СНГ и мире” [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://marketer.ua/top-social-media-2017/ | |
dc.relation.references | [2] С.В. Голуб, Н.О. Химиця, “Відображення консолідованої інформації економічних показників регіону у структурі багаторівневих моделей”, Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля -№ 8 (179). – 2012. – Луганськ. - ч. 1. - С.122-128. | |
dc.relation.references | [3] S. Golyb, N. Khymytsya, “Search for messages of given contents”, Proceedings. 4 th International Conference on Inductive Modelling ICIM 2013 dedicate to the 100 th Anniversary from the birthday of Academician Olexiy Hryhorovych Ivakhnenko : Kyiv, June 16-20, 2013. – Kyiv, Ukraine. - pp. 242-246. | |
dc.relation.references | [4] N. Khymytsia, T. Ustyianovych, “Application of Big Data in Historical Science”, Proceedings of the International Youth Science Forum “LITTERIS ET ARTIBUS”, LEA 2017, November 23-25, 2017 Lviv, Ukraine, Lviv Polytechnic Publishing House 2017, pp. 375-376. | |
dc.relation.references | [5] Anthony K. Jose, Nipun Bhatia, Sarath Krishna S. “Twitter sentiment analysis”, Department of Computer Science & Engineering National Institute of Technology Calicut, p. 4, Monsoon 2010. | |
dc.relation.references | [6] K. Arun, A. Srinagesh, M. Ramesh ,“Twitter Sentiment Analysis on Demonetization tweets in India Using R language”, International Journal of Computer Engineering In Research Trends Volume 4, Issue 6, June-2017, pp. 252-258. | |
dc.relation.referencesen | [1] A. Iudin, "Samye populiarnye sotsialnye seti v stranakh SNH i mire" [Electronic resource], Access mode: https://marketer.ua/top-social-media-2017/ | |
dc.relation.referencesen | [2] S.V. Holub, N.O. Khymytsia, "Vidobrazhennia konsolidovanoi informatsii ekonomichnykh pokaznykiv rehionu u strukturi bahatorivnevykh modelei", Visnyk Skhidnoukrainskoho natsionalnoho universytetu imeni Volodymyra Dalia -No 8 (179), 2012, Luhansk, ch. 1, P.122-128. | |
dc.relation.referencesen | [3] S. Golyb, N. Khymytsya, "Search for messages of given contents", Proceedings. 4 th International Conference on Inductive Modelling ICIM 2013 dedicate to the 100 th Anniversary from the birthday of Academician Olexiy Hryhorovych Ivakhnenko : Kyiv, June 16-20, 2013, Kyiv, Ukraine, pp. 242-246. | |
dc.relation.referencesen | [4] N. Khymytsia, T. Ustyianovych, "Application of Big Data in Historical Science", Proceedings of the International Youth Science Forum "LITTERIS ET ARTIBUS", LEA 2017, November 23-25, 2017 Lviv, Ukraine, Lviv Polytechnic Publishing House 2017, pp. 375-376. | |
dc.relation.referencesen | [5] Anthony K. Jose, Nipun Bhatia, Sarath Krishna S. "Twitter sentiment analysis", Department of Computer Science & Engineering National Institute of Technology Calicut, p. 4, Monsoon 2010. | |
dc.relation.referencesen | [6] K. Arun, A. Srinagesh, M. Ramesh ,"Twitter Sentiment Analysis on Demonetization tweets in India Using R language", International Journal of Computer Engineering In Research Trends Volume 4, Issue 6, June-2017, pp. 252-258. | |
dc.relation.uri | https://marketer.ua/top-social-media-2017/ | |
dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2018 | |
dc.subject | ||
dc.subject | R | |
dc.subject | інформаційні технології | |
dc.subject | семантичний аналіз | |
dc.subject | дані | |
dc.subject | інформація | |
dc.title | Використання інтерпретованої мови програмування R для семантичного аналізу даних у соціальній мережі Twitter | |
dc.type | Conference Abstract |
Files
License bundle
1 - 1 of 1