Hardware implementation design in LabVIEW of fuzzy art based partially parallel clustering system

Simple item page
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National Universityuk_UA
dc.contributor.authorShatnyi, S.
dc.contributor.authorTymoshchuk, P.
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.coverage.placenameЛьвівuk_UA
dc.date.accessioned2018-04-02T12:36:03Z
dc.date.available2018-04-02T12:36:03Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractA hardware implementation design of Fuzzy Adaptive Resonance Theory (ART) based partially parallel clustering system in FPGA reconfigurable computing architecture is presented. The category choice and resonance is proposed to perform in parallel. In particular, it is suggested to compute in parallel the choice functions. Moreover, the KWTA neural circuit based rank-order filters (ROFs) are proposed to use for computing largest values of the choice functions instead of the WTA unit. In addition, the vigilance condition is also suggested to verify in parallel. In this way, repeating sequential processes for the category choice and resonance can be replaced with one parallel process. This allows to reduce a computational time required for the clustering. Наведено проект схемотехнічної реалізації частково паралельної системи кластеризації, яка основана на нечіткій теорії адаптивного резонансу (ТАР), на програмованих логічних інтегральних схемах (ПЛІС) із реконфігурованою обчислювальною архітектурою. Вибирати категорію та резонанс пропонується паралельно, зокрема паралельно обчислювати функції вибору. Крім цього, для обчислення найбільших значень функцій вибору замість Winner-Takes-All (WTA) комірки пропонується використовувати паралельні ранжувальні фільтри (РФ), що ґрунтуються на нейронних схемах типу K-Winners-Take-All (KWTA). На додаток, так звану умову подібності також пропонується провіряти у паралельному режимі. Отже, повторювальні послідовні процеси вибору категорії і резонансу можна замінити на один паралельний процес. Це дасть змогу скоротити час обчислень, необхідний для кластеризації.uk_UA
dc.format.pages68-72
dc.identifier.citationShatnyi S. Hardware implementation design in LabVIEW of fuzzy art based partially parallel clustering system / S. Shatnyi, P. Tymoshchuk // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика : збірник наукових праць. – 2016. – № 859. – С. 68–72. – Bibliography: 6 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/39998
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.relation.referencesen1. Carpenter G. A., Grossberg S. And Rosen D. B. Fuzzy ART: Fast Stable Learning and Categorization of Analog Patterns by an Adaptive Resonance System // Neural Networks, vol. 4, no. 6, pp. 759–771, Jun. 1991. 2. Тимощук П. Фільтрування рангу на базі аналогової нейронної схеми визначення максимальних за величинами з множини сигналів // Вісн. Нац. ун-ту “Львівська політехніка”.“Комп’ютерні науки та інформаційні технології”. – 2013. – № 771. – С. 64–68. 3. Serrano-Gotarredona T., Linares-Barranco B. and Andreou A. G. Adaptive Resonance Theory Microchips: Circuit Design Techniques. Norwell, MA: Kluwer, 1998. 4 Martínez-Zarzuela M., Pernas F., Díez Higuera J. and Antón-Rodríguez M. “Fuzzy ART neural network parallel computing on the GPU,” in Proc. 9th Int. Work-Conf. Art. Neural Networks, LNCS 4507. – 2007. – pp. 463–470. 5 Martnez-Zarzuela M. Pernas F., A. de Pablos, Rodrguez M., Higuera J., Giralda D. and Ortega D. “Adaptive Resonance Theory fuzzy networks parallel computation using CUDA,” in Proc. 10th Int. Work-Conf. Art. Neural Networks, LNCS 5517, 2009, pp. 149–156. [6] P. Tymoshchuk and S. Shatnyi, Hardware implementation design of analog neural rank-order filter, in Proc. XXth Int. Conf. “Perspective technologies and methods in MEMS design”, 2015, pp. 88–91.uk_UA
dc.rights.holder© Shatnyi S., Tymoshchuk P., 2016uk_UA
dc.subjectFuzzy Adaptive Resonance Theoryuk_UA
dc.subjectreconfigurable computing architectureuk_UA
dc.subjecthardware description languageuk_UA
dc.subjectrank-order filteruk_UA
dc.subjectнечітка теорія адаптивного резонансуuk_UA
dc.subjectреконфігурована обчислювальна архітектураuk_UA
dc.subjectмова опису апаратуриuk_UA
dc.subjectранжувальний фільтрuk_UA
dc.subject.udc004.032.026uk_UA
dc.titleHardware implementation design in LabVIEW of fuzzy art based partially parallel clustering systemuk_UA
dc.title.alternativeПроект схемотехнічної реалізації в LabVIEW частково паралельної системи кластеризації, яка основана на нечіткій теорії адаптивного резонансуuk_UA
dc.typeProceedings Bookuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
012-068-072.pdf
Size:
173.18 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.99 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2016. – №859