Application of the method of gaussian processes to identification problems of structures and soil mechanics

Loading...
Thumbnail Image

Date

2013

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Видавництво Львівської політехніки

Abstract

Two problems are analyzed in the paper: 1) prediction and identification of critical loads and concrete strength in compressed R/C colu mns, 2)identification of compaction characteristics in granular soils. The main goal of the paper is to compare the numerical efficiency of the Method of Gaussian Processes with the results obtained by means of other methods (Extended Back Propagation Neural Network, Semi Bayesian Neural Networks and Bayesian methods). Проаналізовано: 1) передбачення і визначення критичних навантажень і міцності бетону в стиснутих залізобетонних колонах, 2) визначення характеристик стисливості в сипучих грунтах. Основна мета статті: порівняти чисельну ефективність методу гауссових процесів з результатами, отриманими із застосуванням інших методів.

Description

Keywords

Gaussian Processes, artificial neural networks, Bayesian methods, reinforced compressed columns, grain soils, critical loads, compaction characteristics, гаусові процеси, штучні нейронні мережі, байєсівські методи, залізобетонні стиснуті колони, сипучі грунти, критичні навантаження, характеристики стисливості

Citation

Waszczyszyn Z. Application of the method of gaussian processes to identification problems of structures and soil mechanics / Zenon Waszczyszyn, Dominika Ziaja, Marzena Kłos // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 756 : Теорія і практика будівництва. – С. 321–327. – Bibliography: 10 titles.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By