Application of the method of gaussian processes to identification problems of structures and soil mechanics
No Thumbnail Available
Date
2013
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Two problems are analyzed in the paper: 1) prediction and identification of critical loads and concrete strength in compressed R/C colu mns, 2)identification of compaction
characteristics in granular soils. The main goal of the paper is to compare the numerical
efficiency of the Method of Gaussian Processes with the results obtained by means of other methods (Extended Back Propagation Neural Network, Semi Bayesian Neural Networks and Bayesian methods). Проаналізовано: 1) передбачення і визначення критичних навантажень і міцності
бетону в стиснутих залізобетонних колонах, 2) визначення характеристик стисливості в сипучих грунтах. Основна мета статті: порівняти чисельну ефективність методу гауссових процесів з результатами, отриманими із застосуванням інших методів.
Description
Keywords
Gaussian Processes, artificial neural networks, Bayesian methods, reinforced compressed columns, grain soils, critical loads, compaction characteristics, гаусові процеси, штучні нейронні мережі, байєсівські методи, залізобетонні стиснуті колони, сипучі грунти, критичні навантаження, характеристики стисливості
Citation
Waszczyszyn Z. Application of the method of gaussian processes to identification problems of structures and soil mechanics / Zenon Waszczyszyn, Dominika Ziaja, Marzena Kłos // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 756 : Теорія і практика будівництва. – С. 321–327. – Bibliography: 10 titles.