Multi-attribute group decision-making problem of medical consumption products based on extended TODIM–VIKOR approach with Fermatean fuzzy information measure

Abstract

Фундаментальною метою цього дослідження є розробка MAGDM (багатоатрибутне групове прийняття рішень) проблеми продуктів медичного споживання. У цій статті пропонується підхід TODIM–VIKOR, який поєднує в собі процедури TODIM (інтерактивне та багатокритеріальне прийняття рішень) і VIKOR (оптимізація за всіма критеріями та компромісне рішення) у межах ферматівської нечіткої інформації. Для роботи зі задачами порівняння подано нову ферматівську функцію нечіткого скорингу. Крім того, введено нову міру ентропії для оцінки ступеня нечіткості, яка пов’язана з ферматівською нечіткою множиною (ФНМ). Також запропоновано міру розбіжності Дженсена–Шеннона для ферматівської нечіткої множини, яку можна використовувати для порівняння інформації про віідмінності двох ФНМ. Ця запропонована міра відповідає всім математичним вимогам, щоб вважатися мірою. Введено міри ентропії та розбіжності для визначення об’єктивної ваги в підході TODIM–VIKOR. Тим часом, щоб мати справу з прийняттям рішень щодо кількох груп атрибутів, була запропонована нова процедура прийняття рішень на основі запропонованої ентропії та міри розбіжності Дженсена–Шеннона в ферматівському нечіткому середовищі. У цій статті TODIM має на меті з’ясувати загальний ступінь домінування, а VIKOR — визначити компромісне рішення. Врешті, вирішено задачу вибору постачальника, щоб перевірити ефективність запропонованого ферматівського нечіткого методу TODIM–VIKOR шляхом порівняння рішення ранжування з ранжуванням існуючих методологій.The fundamental goal of this research is to develop a MAGDM (Multi-Attribute Group Decision Making) problem of Medical Consumption Products. We propose TODIM–VIKOR approach in this paper, which combines the TODIM (an acronym in Portuguese for Interactive and Multi-criteria Decision-Making) and VIKOR (Vlsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) procedures under Fermatean fuzzy information. A new Fermatean fuzzy scoring function is presented for dealing with comparison problems. In addition, we introduce a novel entropy measure for assessing the degree of fuzziness associated with an FFS. We also offer a Jensen–Shannon divergence measure for the Fermatean Fuzzy set that can be used to compare the discrimination information of two FFSs. This suggested measure meets all mathematical standards for being considered a measure. We introduced entropy and divergence measures to determine the objective weight in the TODIM–VIKOR approach. Meanwhile, to deal with multiple attribute group decision-making, a new decision procedure based on the suggested Entropy and Jensen–Shannon divergence measure was proposed in a Fermatean Fuzzy environment. In this article, TODIM has in view to find out the overall dominance degree, and VIKOR is to determine the compromise solution. Finally, we manage a supplier selection problem to verify the performance of the suggested Fermatean fuzzy TODIM–VIKOR method by comparing the ranking solution to the rankings of existing methodologies. We investigate the reliability and effectiveness of our proposed methodology.