Stochastic subsampling and pixel clustering

dc.contributor.authorAfanassyev, Denis
dc.contributor.authorDegtyarenko, Illia
dc.date.accessioned2012-09-27T12:17:16Z
dc.date.available2012-09-27T12:17:16Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractThe proposed approach utilizes the redundancy of raw image data to build the stochastically sampled digital image model. This approach suppresses the appearance of alias components in subsampled image. The numerical experiment simulating a stochastic subsampling and interpolation of an image is described and the results are discussed.uk_UA
dc.identifier.citationAfanassyev D. Stochastic subsampling and pixel clustering / Denis Afanassyev, Illia Degtyarenko // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 532. – Bibliography: 2 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/14686
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectraw imageuk_UA
dc.subjectredundancyuk_UA
dc.subjectstochastic samplinguk_UA
dc.subjectalias componentsuk_UA
dc.subjectpixel clusteringuk_UA
dc.titleStochastic subsampling and pixel clusteringuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
377.pdf
Size:
45.58 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: