Дослідження проблем сучасних рекомендаційних систем

Simple item page
dc.citation.epage32
dc.citation.journalTitleІнформація, комунікація, суспільство : матеріали 7-ї Міжнародної наукової конференції
dc.citation.spage31
dc.contributor.affiliationЦентральноукраїнський національний технічний університет
dc.contributor.authorМелешко, Єлизавета
dc.contributor.authorДрєєва, Ганна
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.coverage.temporal17–19 травня 2018 року, Чинадієво
dc.date.accessioned2023-05-02T06:30:17Z
dc.date.available2023-05-02T06:30:17Z
dc.date.created2018-06-01
dc.date.issued2018-06-01
dc.description.abstractThis paper considers problems of modern recommender systems, such as Cold-start Problem, Continuous Cold-start Problem, Filter bubble Problem, etc.
dc.format.extent31-32
dc.format.pages2
dc.identifier.citationМелешко Є. Дослідження проблем сучасних рекомендаційних систем / Єлизавета Мелешко, Ганна Дрєєва // Інформація, комунікація, суспільство : матеріали 7-ї Міжнародної наукової конференції, 17–19 травня 2018 року, Чинадієво. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — С. 31–32. — (Інформаційні та комунікаційні технології в Internet та World Wide Web).
dc.identifier.citationenMeleshko Ye. Doslidzhennia problem suchasnykh rekomendatsiinykh system / Yelyzaveta Meleshko, Hanna Drieieva // Informatsiia, komunikatsiia, suspilstvo : materialy 7-yi Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, 17–19 travnia 2018 roku, Chynadiievo. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2018. — P. 31–32. — (Informatsiini ta komunikatsiini tekhnolohii v Internet ta World Wide Web).
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/58824
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofІнформація, комунікація, суспільство : матеріали 7-ї Міжнародної наукової конференції, 2018
dc.relation.references[1] M. Jones, “Recommender systems, Part 1. Introduction to approaches and algorithms. Learn about the concepts that underlie web recommendation engines”, URL: https://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-recommender1/index.html?s_tact=105agx99&s_cmp=cp,December 12, 2013.
dc.relation.references[2] Т. Сегаран, “Программируем коллективный разум”, Пер. с англ., СПб: Символ-Плюс, 368 с., 2013.
dc.relation.references[3] L. Bernardi, J. Kamps, J. Kiseleva, M.J.I. Mueller, “The Continuous Cold Start Problem in e-Commerce Recommender Systems”, URL: https://www.researchgate.net/publication/280773072_The_Continuous_Cold_Start_Problem_in_e-Commerce_Recommender_Systems,August6,2015.
dc.relation.references[4] P. Castells, S. Vargas, J. Wang, “Novelty and Diversity Metrics for Recommender Systems: Choice, Discovery and Relevance”, URL: http://ir.ii.uam.es/rim3/publications/ddr11.pdf
dc.relation.references[5] D. Kotkov, J.A. Konstan, Q. Zhao, J. Veijalainen, “Investigating Serendipity in Recommender Systems Based on Real User Feedback”, URL: https://www-users.cs.umn.edu/~zhaox331/papers/denis2018sac.pdf
dc.relation.referencesen[1] M. Jones, "Recommender systems, Part 1. Introduction to approaches and algorithms. Learn about the concepts that underlie web recommendation engines", URL: https://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-recommender1/index.html?s_tact=105agx99&s_cmp=cp,December 12, 2013.
dc.relation.referencesen[2] T. Seharan, "Prohrammiruem kollektivnyi razum", transl. from English, SPb: Simvol-Plius, 368 p., 2013.
dc.relation.referencesen[3] L. Bernardi, J. Kamps, J. Kiseleva, M.J.I. Mueller, "The Continuous Cold Start Problem in e-Commerce Recommender Systems", URL: https://www.researchgate.net/publication/280773072_The_Continuous_Cold_Start_Problem_in_e-Commerce_Recommender_Systems,August6,2015.
dc.relation.referencesen[4] P. Castells, S. Vargas, J. Wang, "Novelty and Diversity Metrics for Recommender Systems: Choice, Discovery and Relevance", URL: http://ir.ii.uam.es/rim3/publications/ddr11.pdf
dc.relation.referencesen[5] D. Kotkov, J.A. Konstan, Q. Zhao, J. Veijalainen, "Investigating Serendipity in Recommender Systems Based on Real User Feedback", URL: https://www-users.cs.umn.edu/~zhaox331/papers/denis2018sac.pdf
dc.relation.urihttps://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-recommender1/index.html?s_tact=105agx99&s_cmp=cp,December
dc.relation.urihttps://www.researchgate.net/publication/280773072_The_Continuous_Cold_Start_Problem_in_e-Commerce_Recommender_Systems,August6,2015
dc.relation.urihttp://ir.ii.uam.es/rim3/publications/ddr11.pdf
dc.relation.urihttps://www-users.cs.umn.edu/~zhaox331/papers/denis2018sac.pdf
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
dc.subjectрекомендаційні системи
dc.subjectконтентна фільтрація
dc.subjectколаборативна фільтрація
dc.subjectпроблема холодного старту
dc.subjectпроблема бульбашки фільтрів
dc.titleДослідження проблем сучасних рекомендаційних систем
dc.typeConference Abstract

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2018_Meleshko_Ie-Doslidzhennia_problem_suchasnykh_31-32.pdf
Size:
453.01 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2018_Meleshko_Ie-Doslidzhennia_problem_suchasnykh_31-32__COVER.png
Size:
1.26 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.79 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2018). – 2018 р.