Parallelization of calculations using GPU in optimization approach for macromodels construction

dc.contributor.authorStakhiv, Petro
dc.contributor.authorStrubytska, Iryna
dc.contributor.authorKozak, Yuriy
dc.date.accessioned2013-12-25T11:00:13Z
dc.date.available2013-12-25T11:00:13Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractConstruction ol mathematical models for nonlinear dynamical systems using optimization requires significant computation efforts to solve the optimization task. The most CPU time is required by optimization procedure for goal function calculations, which is repeated many times for different model parameters. This allows to use processors with SIMD architecture or calculation parallelization The effectiveness of such parallelization is the subject of investigation in this paper.uk_UA
dc.identifier.citationStakhiv P. Parallelization of calculations using GPU in optimization approach for macromodels construction / Petro Stakhiv, Iryna Strubytska, Yuriy Kozak // Обчислювальні проблеми електротехніки : матеріали XII Міжнародного симпозіуму CPEE’2011, 5–7 вересня 2011 року, Кострино, Закарпатська область, Україна / Національний університет «Львівська політехніка», Варшавський технологічний університет, Лодзький технічний університет, Університет Західної Богемії. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 30. – Bibliography: 1 title.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/22485
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectmacromodelsuk_UA
dc.subjectoptimizationuk_UA
dc.subjectparallelizationuk_UA
dc.subjectGPUuk_UA
dc.subjectSIMDuk_UA
dc.titleParallelization of calculations using GPU in optimization approach for macromodels constructionuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
27-Stakhiv-30.pdf
Size:
222.72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: