Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes

dc.contributor.authorKravets, Igor
dc.date.accessioned2012-09-13T07:51:18Z
dc.date.available2012-09-13T07:51:18Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractCoherent and component methods for mean and covariance function estimation are analyzed using linear filtration theory.uk_UA
dc.identifier.citationKravets I. Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes / Igor Kravets // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 74. – Bibliography: 2 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/14240
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectCyclostationary Processesuk_UA
dc.subjectCoherent Methoduk_UA
dc.subjectComponent Methoduk_UA
dc.subjectLinear Filtration Methodsuk_UA
dc.titleLinear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
32.pdf
Size:
50.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: