Розпаралелювання алгоритмів відеопотоку в платформі Каскада
| dc.contributor.author | Бржескі, Адам | |
| dc.date.accessioned | 2014-01-21T09:12:54Z | |
| dc.date.available | 2014-01-21T09:12:54Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | The purpose of this work is to present different techniques of video stream algorithms parallelization provided by the Kaskada platform - a novel system working in a supercomputer environment designated for multimedia streams processing. Considered parallelization methods include frame-level concurrency, multithreading and pipeline processing. Execution performance was measured on four time-consuming image recognition algorithms, designed to support medical endoscopic examinations. The achieved results confirm high capabilities of Kaskada platform for executing parallel algorithms. Frame-level parallelization was proved to be a great solution for offline processing, while pipeline processing combined with multithreading provided high performance for online, real-time analysis. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Бржескі А. Розпаралелювання алгоритмів відеопотоку в платформі Каскада / Адам Бржескі // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали V Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2011, 24–26 листопада 2011 р., Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 146–149. – (3-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Титульний аркуш та текст паралельно англійською. – Бібліографія: 7 назв. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/22582 | |
| dc.language.iso | ua | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | parrallel processing | uk_UA |
| dc.subject | pipeline processing | uk_UA |
| dc.subject | multithreading | uk_UA |
| dc.subject | high-performance computing | uk_UA |
| dc.subject | endoscopy | uk_UA |
| dc.title | Розпаралелювання алгоритмів відеопотоку в платформі Каскада | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |