Application of neural networks to the non-stationary heat conductivity problems
| dc.contributor.author | Trushevskyy, Valeriy | |
| dc.date.accessioned | 2012-09-21T08:16:11Z | |
| dc.date.available | 2012-09-21T08:16:11Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | The paper is devoted to application of recurrent artificial neural networks to solution of non-stationary heat conductivity problems. A recurrent neural network has been constructed for implementation of the multi-grid method. Space-time discretization of the problem was established using the projective-grid scheme of the finite element method (FEM). | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Trushevskyy V. Application of neural networks to the non-stationary heat conductivity problems / Valeriy Trushevskyy // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 373. – Bibliography: 4 titles. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/14484 | |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | delamination | uk_UA |
| dc.subject | unilateral contact | uk_UA |
| dc.subject | variational inequalities | uk_UA |
| dc.subject | finite element method | uk_UA |
| dc.subject | evolutionary algorithms | uk_UA |
| dc.title | Application of neural networks to the non-stationary heat conductivity problems | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |