Метод ідентифікації візем за артикуляції у складі жесту української жестової мови

dc.contributor.authorДавидов, М. В.
dc.contributor.authorНікольський, Ю. В.
dc.contributor.authorТиханський, С. М.
dc.date.accessioned2011-12-06T11:09:43Z
dc.date.available2011-12-06T11:09:43Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractРозглядається проблема розпізнавання артикуляції на відеозаписах з мовленням. Пропонується багатокроковий метод розпізнавання, що ґрунтується на нормалізації зображення обличчя, методі активної моделі форми ASM та методі найменших квадратів. Метод протестований на відеозаписах промовляння слів та на основі облич. The problem of articulations recognition on human speech videos is considered. Multistep recognition method that is based on face image normalization, active shape model (ASM) and least squares method is proposed. It was tested on human speech video records and on samples from the face database.uk_UA
dc.identifier.citationДавидов М. В. Метод ідентифікації візем за артикуляції у складі жесту української жестової мови / М. В. Давидов, Ю. В. Нікольський, С. М. Тиханський // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 699 : Інформаційні системи та мережі. – С. 302-312. – Бібліографія: 11 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10990
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectжестова моваuk_UA
dc.subjectартикуляціяuk_UA
dc.subjectрозпізнавання образівuk_UA
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk_UA
dc.subjectктивна модель формиuk_UA
dc.subjectнормалізація зображенняuk_UA
dc.subjectsign languageuk_UA
dc.subjectarticulationuk_UA
dc.subjectimage recognitionuk_UA
dc.subjectface recognitionuk_UA
dc.subjectactive shape modeluk_UA
dc.subjectimage normalizationuk_UA
dc.titleМетод ідентифікації візем за артикуляції у складі жесту української жестової мовиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
31.pdf
Size:
1.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: