Coherent estimation of probabilistic characteristics for periodically correlated random processes in the case of preliminary determination of period

dc.contributor.authorJavorskyj, Igor
dc.contributor.authorYuzefovych, Roman
dc.contributor.authorMatsko, Ivan
dc.contributor.authorKravet, Igor
dc.date.accessioned2012-09-13T10:53:50Z
dc.date.available2012-09-13T10:53:50Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractThe coherent estimators of probabilistic characteristics for periodically correlated random processes in the case of unknown period are analyzed. Shown that these estimators are asymptotically unbiased and consistence.uk_UA
dc.identifier.citationCoherent estimation of probabilistic characteristics for periodically correlated random processes in the case of preliminary determination of period / Igor Javorskyj, Roman Yuzefovych, Igor Kravets, Ivan Matsko // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 60. – Bibliography: 4 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/14266
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectPeriodically Correlated Random Processesuk_UA
dc.subjectMeanuk_UA
dc.subjectCorrelationsuk_UA
dc.subjectConsistencyuk_UA
dc.subjectPeriod of Correlationuk_UA
dc.titleCoherent estimation of probabilistic characteristics for periodically correlated random processes in the case of preliminary determination of perioduk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
19.pdf
Size:
67.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: