Проблема застосування рекомендаційних алгоритмів для консультування у туристичній галузі

Simple item page
dc.citation.conference9-ї Міжнародна наукова конференція "Інформація, комунікація, суспільство 2020"
dc.citation.epage26
dc.citation.journalTitleІнформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції
dc.citation.spage25
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.authorПолянська, Анастасія
dc.contributor.authorЛевус, Євгенія
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.coverage.temporal21–23 травня 2020 року, Львів
dc.date.accessioned2023-04-25T09:15:42Z
dc.date.available2023-04-25T09:15:42Z
dc.date.created2020-05-21
dc.date.issued2020-05-21
dc.description.abstractThis paper tells about the current state of usage of recommendation algorithms in tourism consulting, specialties and problems of this sphere. It states why well known methods of consulting are not perfect for this task and what can be improved based on existing recommendation algorithms and previous knowledge.
dc.format.extent25-26
dc.format.pages2
dc.identifier.citationПолянська А. Проблема застосування рекомендаційних алгоритмів для консультування у туристичній галузі / Анастасія Полянська, Євгенія Левус // Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 21–23 травня 2020 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — С. 25–26. — (Інформаційні та комунікаційні технології в Internet та World Wide Web).
dc.identifier.citationenPolianska A. Problema zastosuvannia rekomendatsiinykh alhorytmiv dlia konsultuvannia u turystychnii haluzi / Anastasiia Polianska, Yevheniia Levus // Informatsiia, komunikatsiia, suspilstvo 2020 : materialy 9-yi Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, 21–23 travnia 2020 roku, Lviv. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — P. 25–26. — (Informatsiini ta komunikatsiini tekhnolohii v Internet ta World Wide Web).
dc.identifier.isbn978-966-941-464-9
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/58439
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofІнформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 2020
dc.relation.references[1] Weber R. L. The travel agent is dying, but it's not yet dead / Rebecca Weber // CNN. – 2013.
dc.relation.references[2] Mariano K. Here’s why tour operators are dying / Kristin Mariano. – 2017.
dc.relation.references[3] Поїхали з нами! [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.poihaluznamu.com.
dc.relation.references[4] TUI [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.tui.ua.
dc.relation.references[5] Аккорд-тур [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.accordtour.com/.
dc.relation.references[6] Blattmann J. Netflix: Binging on the Algorithm / Josefina Blattmann. – 2018.
dc.relation.references[7] Koul A. Understanding YouTube’s Algorithm in 2019 / Arnesh Koul. – 2019.
dc.relation.references[8] Podcast Engineers. How the iTunes Algorithm Works / Podcast Engineers.
dc.relation.references[9] Ciocca S. How Does Spotify Know You So Well? / Sophia Ciocca. – 2017.
dc.relation.references[10] Linden G. Amazon.com recommendations: itemto-item collaborative filtering / G. Linden, B. Smith, J. York. // IEEE Internet Computing. – 2003. – №7.
dc.relation.references[11] Hinze A. Travel Recommendations in a Mobile Tourist Information System / A. Hinze, S. Junmanee.
dc.relation.references[12] Umanets A. GuideMe-ATourist Guide with a Recommender System and Social Interaction / A. Umanets, A. Ferreira, N. Leite – 2014.
dc.relation.referencesen[1] Weber R. L. The travel agent is dying, but it's not yet dead, Rebecca Weber, CNN, 2013.
dc.relation.referencesen[2] Mariano K. Here’s why tour operators are dying, Kristin Mariano, 2017.
dc.relation.referencesen[3] Poikhaly z namy! [Electronic resource], Access mode: https://www.poihaluznamu.com.
dc.relation.referencesen[4] TUI [Electronic resource], Access mode: http://www.tui.ua.
dc.relation.referencesen[5] Akkord-tur [Electronic resource], Access mode: https://www.accordtour.com/.
dc.relation.referencesen[6] Blattmann J. Netflix: Binging on the Algorithm, Josefina Blattmann, 2018.
dc.relation.referencesen[7] Koul A. Understanding YouTube’s Algorithm in 2019, Arnesh Koul, 2019.
dc.relation.referencesen[8] Podcast Engineers. How the iTunes Algorithm Works, Podcast Engineers.
dc.relation.referencesen[9] Ciocca S. How Does Spotify Know You So Well?, Sophia Ciocca, 2017.
dc.relation.referencesen[10] Linden G. Amazon.com recommendations: itemto-item collaborative filtering, G. Linden, B. Smith, J. York., IEEE Internet Computing, 2003, No 7.
dc.relation.referencesen[11] Hinze A. Travel Recommendations in a Mobile Tourist Information System, A. Hinze, S. Junmanee.
dc.relation.referencesen[12] Umanets A. GuideMe-ATourist Guide with a Recommender System and Social Interaction, A. Umanets, A. Ferreira, N. Leite – 2014.
dc.relation.urihttps://www.poihaluznamu.com
dc.relation.urihttp://www.tui.ua
dc.relation.urihttps://www.accordtour.com/
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2020
dc.subjectрекомендаційні алгоритми
dc.subjectколаборативна фільтрація
dc.subjectтуристична галузь
dc.titleПроблема застосування рекомендаційних алгоритмів для консультування у туристичній галузі
dc.typeConference Abstract

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2020_Polianska_A-Problema_zastosuvannia_25-26.pdf
Size:
427.33 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2020_Polianska_A-Problema_zastosuvannia_25-26__COVER.png
Size:
1.15 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.81 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2020). – 2020 р.