Перспективні напрямки розвитку та застосування систем розпізнавання та ідентифікації об"єктів і процесів на основі дискретних моделей коливних систем

dc.contributor.authorЗаяць, В. М.
dc.contributor.authorЗаяць, М. М.
dc.date.accessioned2009-09-03T11:13:46Z
dc.date.available2009-09-03T11:13:46Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractОписано побудовану систему розпізнавання користувачів комп’ютера за допомогою дискретної моделі, що зв’язує часові затримки при введені інформації з клавіатури комп‘ютера у дискретні відліки часу. Це підвищило ефективність розпізнавання майже в 1,5 раза та автоматизувало процедуру ідентифікації користувачів. Зазначено основні напрямки розвитку та застосування систем розпізнавання та ідентифікації, створених на основі дискретних моделей.In the article the description of the built system of computer users recognition is offered by means discrete model, that relations the sentinel delays at entered information from a keyboard in the to discrete moment of time. It allowed to increase efficiency of recognition almost in 1,5 time and automates procedure of authentication of users. The main directions of development and application of the systems of recognition and identification created on the basis of discrete models are marked.uk
dc.identifier.citationЗаяць В. М. Перспективні напрямки розвитку та застосування систем розпізнавання та ідентифікації об"єктів і процесів на основі дискретних моделей коливних систем / В. М. Заяць, М. М. Заяць // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2008. – № 610 : Інформаційні системи та мережі. – С. 137-147. – Бібліографія: 25 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/293
dc.publisherВидавництво Національного університету "Львівська політехніка"uk
dc.titleПерспективні напрямки розвитку та застосування систем розпізнавання та ідентифікації об"єктів і процесів на основі дискретних моделей коливних системuk
dc.typeArticleuk

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
14.pdf
Size:
254.21 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.79 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: