Стійкість і збіжність до встановлених режимів дискретизованих сигналів KWTA-нейронної схеми

Simple item page
dc.contributor.authorТимощук, П. В.
dc.date.accessioned2011-10-08T10:45:03Z
dc.date.available2011-10-08T10:45:03Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractДосліджується стійкість і збіжність до встановлених режимів вихідних сигналів нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації K максимальних серед N невідомих дескретизованих сигналів, де 1 < K < N. Аналіз стійкості і збіжності виконується на основі методу Ляпунова з використанням числового ряду. Розглядається функціонування схеми за незначних збурень її параметрів. Наведено результати комп'ютерного моделювання функціонування схеми. Stability and convergence to steady states of signals of discrete-time K-winners-take-all (KWTA) neural circuit that identifies K maximal among N unknown signals, where 1 · K < N, are investigated. The stability and convergence analysis is fulfilled on the base of direct Lyapunov method with using numerical row. The circuit functioning in the presence of small variations of its parameters is considered. Computer simulation results of the circuit functioning are given.uk_UA
dc.identifier.citationТимощук П. В. Стійкість і збіжність до встановлених режимів дискретизованих сигналів KWTA-нейронної схеми / П. В. Тимощук // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2011. – № 696 : Фізико-математичні науки. – С. 101–106. – Бібліографія: 10 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10257
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectстійкістьuk_UA
dc.subjectзбіжністьuk_UA
dc.subjectвстановлений режимuk_UA
dc.subjectнейронна схемаuk_UA
dc.subjectідентифікаціяuk_UA
dc.subjectдискретизований сигналuk_UA
dc.subjectпрямий метод Ляпуноваuk_UA
dc.subjectчисловий рядuk_UA
dc.subjectзбуренняuk_UA
dc.subjectустойчивостьuk_UA
dc.subjectсходимостьuk_UA
dc.subjectустановленный режимuk_UA
dc.subjectнейронная схемаuk_UA
dc.subjectидентиффикацияuk_UA
dc.subjectдискретизированный сигналuk_UA
dc.subjectпрямой метод Ляпуноваuk_UA
dc.subjectчисловой рядuk_UA
dc.subjectвозмущенияuk_UA
dc.subjectstability
dc.subjectconvergence
dc.subjectsteady state
dc.subjectneural circuit
dc.subjectidentification
dc.subjectsampled signal
dc.subjectLyapunov direct method
dc.subjectnumerical row
dc.subjectperturbation
dc.titleСтійкість і збіжність до встановлених режимів дискретизованих сигналів KWTA-нейронної схемиuk_UA
dc.title.alternativeУстойчивость и сходимость к установленным режимам дискретизированных сигналов KWTA-нейронной схемы
dc.title.alternativeStability and convergence to steady states of KWTA-neural circuit sampled signals
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
16.pdf
Size:
2.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Фізико-математичні науки. – 2011. – №696