Нейроподібні структуримашини геометричних перетворень у завданнях інтелектуального аналізу даних
| dc.contributor.author | Ткаченко, Р. | |
| dc.contributor.author | Дорошенко, А. | |
| dc.date.accessioned | 2009-09-09T06:58:07Z | |
| dc.date.available | 2009-09-09T06:58:07Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description | The article describes the features of the architecture of neural networks and the approach to solving a problem of prediction for Data Mining tasks where data are highdimensional. Essential principles of the methods of prediction on the base of neural networks base on geometrical transformation machine are proposed. This method of prediction is improved by independent reproduction of principal components. | uk |
| dc.description.abstract | Показано особливості архітектури та застосування нейроподібних структур машини геометричних перетворень (МГП) до розв’язання задач передбачення в галузі інтелектуального аналізу даних (ІАД). Розроблений в статті метод передбачення на основі незалежного відтворення головних компонентів ілюструється прикладом. | uk |
| dc.identifier.citation | Ткаченко Р. Нейроподібні структуримашини геометричних перетворень у завданнях інтелектуального аналізу даних / Р. Ткаченко, А. Дорошенко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2009. – № 638 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 179-184. – Бібліографія: 8 назв. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/1215 | |
| dc.publisher | Видавництво Національного університету "Львівська політехніка" | uk |
| dc.title | Нейроподібні структуримашини геометричних перетворень у завданнях інтелектуального аналізу даних | uk |
| dc.type | Article | uk |