Generalized regression function for surrogate scalar response
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Lviv Politechnic Publishing House
Abstract
У цій статті розробляється та узагальнюється оцінка функції регресії для сурогатної скалярної змінної відповіді, яка задана функціонально випадковою. Після цього конструюються деякі асимптотичні властивості в термінах майже повної збіжності, залежно від результату показується перевага запропонованої оцінки в термінах передбачення.
In this paper we develop and generalize the estimator of regression function for surrogate scalar response variable given a functional random one. Then, we build up some asymptotic properties in terms of the almost complete convergences, depending in the result we show the superiority of our estimator in term of prediction.
In this paper we develop and generalize the estimator of regression function for surrogate scalar response variable given a functional random one. Then, we build up some asymptotic properties in terms of the almost complete convergences, depending in the result we show the superiority of our estimator in term of prediction.
Description
Citation
Boumahdi M. Generalized regression function for surrogate scalar response / M. Boumahdi, I. Ouassou, M. Rachdi // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 10. — No 3. — P. 625–637.