Розроблення макета та основних функцій програмного модуля візуалізації результатів обробки геопросторових даних

dc.citation.epage112
dc.citation.issueІІ (46)
dc.citation.journalTitleСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва
dc.citation.spage106
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorЧетверіков, Б.
dc.contributor.authorПроцик, М.
dc.contributor.authorChetverikov, B.
dc.contributor.authorProtsyk, M.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2024-02-19T11:02:17Z
dc.date.available2024-02-19T11:02:17Z
dc.date.created2023-06-01
dc.date.issued2023-06-01
dc.description.abstractМета. Мета дослідження – розроблення макета та визначення основних функцій програмного модуля 3DDEM&RADAR, який зможе будувати загальні 3D-моделі наземних та підземних елементів нерухомих об’єктів історико-культурної спадщини (ОІКС), коригувати межі та охоронні зони об’єкта, а також визначати області інтересу за інфтерферограмою для подальших георадарних досліджень. Методика. Для реалізації поставленої мети роботи складено технологічну схему, що містила три блоки створення функціональних частин модуля: визначення ділянок із інтерферограм; побудова загальної 3D ЦМР та уточнення меж об’єктів історико-культурної спадщини. Для визначення ділянок з інтерферограм, що містять екстремуми вертикальних зміщень, для подальшого георадарного опрацювання було визначено сім кроків із програмуванням відповідних функцій на кожному з них. Для побудови загальної 3D ЦМР, що містила б як наземні, так і підземні елементи об’єктів історико-культурної спадщини, виконано шість кроків. І для уточнення меж об’єктів історико-культурної спадщини за нововиявленими підземними елементами об’єктів використано п’ять кроків. Використання останнього блока програмного модуля можливе лише за умови існування встановлених меж пам’яток. Результати. У результаті досліджень розроблено макет та основні функції програмного модуля візуалізації результатів опрацювання геопросторових даних. Розроблено інтерфейс користувача та основні елементи управління. Макет містить вікна, кнопки, панелі інструментів, графіки та інші компоненти, які допомагають користувачеві взаємодіяти з даними. Розроблено функції, які дають змогу візуалізувати оброблені геопросторові дані. Це різні типи візуалізацій, такі як інтерферограми, графіки, діаграми, тривимірні моделі тощо. Візуалізація допомагає користувачеві краще розуміти та аналізувати дані. Реалізовано функції для імпорту та експорту даних, групування, аналізу та обчислення різних параметрів, створення каталогу координат. Ці функції допомагають ефективно працювати із геопросторовими даними. Практична цінність. Отримані результати можуть використовувати землевпорядні організації як державного, так і приватного сектору, а також організації з охорони культурної спадщини для уточнення меж об’єктів історико-культурної спадщини та їхніх охоронних зон за опрацьованими даними радіолокаційної інтерферометрії та георадарного знімання.
dc.description.abstractAim. The working method is the development of the layout and main functions of the 3DDEM&RADAR software module, which can build general 3D models of ground and underground elements of immovable objects of historical and cultural heritage, adjust the boundaries and protection zones of the object, and also determine the area of interest by interferogram for further GPR of research Method. To realize the set goal of the work, a technological scheme was drawn up, which contained three blocks of creating functional parts of the module: determination of areas from interferograms; construction of a general 3D DEM and clarification of the boundaries of objects of historical and cultural heritage. To determine areas with an interferogram consisting of extreme vertical displacements, seven steps were defined for further GPR processing with programming of the corresponding functions on each of them. Six steps were used to construct a general 3D DEM, which would include both surface and underground elements of historical and cultural heritage sites. And five steps were used to clarify the boundaries of the objects of historical and cultural heritage based on the newly discovered underground elements of the objects. The use of the last block of the software module is possible only if the set limits of the monuments are set. The results. As a result of the conducted research, the layout and main functions of the software module for visualization of geospatial data processing results were developed. Developed user interface and basic controls. A layout includes windows, buttons, toolbars, graphics, and other components that help users interact with data. Features have been developed that cannot visualize the processed geospatial data. These are different types of visualization, such as interferograms, graphs, charts, 3D models, etc. Visualization of users of users to better understand and analyze data. Implemented functions for data import and export, grouping, analysis and calculation of various parameters, creation of a catalog of coordinates. These features help you work efficiently with geospatial data. Practical value. The obtained results can be used by land management organizations of both the public and private sectors, as well as cultural heritage protection organizations to clarify the boundaries of historical and cultural heritage objects and their protection zones for processing with radar interferometry and ground-penetrating radar image data.
dc.format.extent106-112
dc.format.pages7
dc.identifier.citationЧетверіков Б. Розроблення макета та основних функцій програмного модуля візуалізації результатів обробки геопросторових даних / Б. Четверіков, М. Процик // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2023. — № ІІ (46). — С. 106–112.
dc.identifier.citationenChetverikov B. Development of the layout and main functions of the software module for visualizing the results of geospatial data processing / B. Chetverikov, M. Protsyk // Modern Achievements of Geodesic Science and Industry. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — No II (46). — P. 106–112.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61364
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва, ІІ (46), 2023
dc.relation.ispartofModern Achievements of Geodesic Science and Industry, ІІ (46), 2023
dc.relation.referencesBarnes C., Shechtman E., Finkelstein A., Goldman D. B. (2009). PatchMatch: A randomized correspondence algorithm for structural image editing. ACM Transactions Graphics 28, 3 (2009), 24.
dc.relation.referencesBlanch Gorriz, Xabier (2022). Developing Advanced Photogrammetric Methods for Automated Rockfall Monitoring. 10.13140/RG.2.2.29431.70569.
dc.relation.referencesBlanch, X., Eltner, A., Guinau, M., and Abellán, A.: Photogrammetric time-lapse workflow for automated rockfall monitoring, EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023, EGU23-7007, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-7007, 2023.
dc.relation.referencesChen, D.; Zhang, L.; Mathiopoulos, P.T.; Huang, X. (2014). A Methodology for Automated Segmentation and Reconstruction of Urban 3-D Buildings from ALS Point Clouds. IEEE J.-Stars, 7, 4199–4217.
dc.relation.referencesConley, J. (2022). Introduction to ArcPy. In: A Geographer's Guide to Computing Fundamentals. Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08498-0_7
dc.relation.referencesDrori I., Cohen-Or D., Yeshurun H.: Fragment-based image completion. ACM Transactions Graphics 22, 3 (July 2003), 303– 312. https://doi.org/10.1145/882262.882267
dc.relation.referencesFaverge, M. et al. (2023). Programming Heterogeneous Architectures Using Hierarchical Tasks. In: Singer, J., Elkhatib, Y., Blanco Heras, D., Diehl, P., Brown, N., Ilic, A. (eds) Euro-Par 2022: Parallel Processing Workshops. Euro-Par 2022. Lecture Notes in Computer Science, Vol 13835. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-31209-0_7
dc.relation.referencesJarz˛abek-Rychard, M.; Borkowski, A. 3D building reconstruction from ALS data using unambiguous decomposition into elementary structures. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2016, 118, 1–12 Lague, D., Brodu, N., Leroux, J., 2013. Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner: Application to the Rangitikei canyon (N-Z). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 82, 10–26. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.04.009
dc.relation.referencesLembo, Arthur. (2017). How do I do that in Arcpy: Illustrating classic GIS tasks. 10.13140/RG.2.2.33520.46085Piccolo, Stephen & Denny, Paul & Luxton-Reilly, Andrew & Payne, Samuel & Ridge, Perry (2023). Many bioinformatics programming tasks can be automated with ChatGPT.
dc.relation.referencesLi, L.; Song, N.; Sun, F.; Liu, X.; Wang, R.; Yao, J.; Cao, S. (2022). Point2Roof: End-to-end 3D building roof modeling from airborne LiDAR point clouds. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 193, 17–28.
dc.relation.referencesLi, M.; Rottensteiner, F.; Heipke, C. (2019). Modelling of buildings from aerial LiDAR point clouds using TINs and label maps. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 154, 127–138.
dc.relation.referencesPan, Y.; Yiqing, D.; Wang, D.; Chen, A.; Ye, Z. (2019). Three-Dimensional Reconstruction of Structural Surface Model of Heritage Bridges Using UAVBased Photogrammetric Point Clouds. Remote Sens., 11, 1204.
dc.relation.referencesXu, Y.; Stilla, U. (2021). Toward Building and Civil Infrastructure Reconstruction From Point Clouds: A Review on Data and Key Techniques. IEEE J.-Stars, 14, 2857–2885.
dc.relation.referencesWang, F.; Zhou, G.; Hu, H.; Wang, Y.; Fu, B.; Li, S.; Xie, J. (2023). Reconstruction of LoD-2 Building Models Guided by Façade Structures from Oblique Photogrammetric Point Cloud. Remote Sens., 15, 400. https://doi.org/10.3390/rs15020400.
dc.relation.referencesenBarnes C., Shechtman E., Finkelstein A., Goldman D. B. (2009). PatchMatch: A randomized correspondence algorithm for structural image editing. ACM Transactions Graphics, 28, 3, 24.
dc.relation.referencesenBlanch Gorriz, Xabier (2022). Developing Advanced Photogrammetric Methods for Automated Rockfall Monitoring. 10.13140/RG.2.2.29431.70569.
dc.relation.referencesenBlanch, X., Eltner, A., Guinau, M., and Abellán, A. (2023). Photogrammetric time-lapse workflow for automated rockfall monitoring, EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023, EGU23-7007, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-7007, 2023.
dc.relation.referencesenChen, D.; Zhang, L.; Mathiopoulos, P.T.; Huang, X. (2014). A Methodology for Automated Segmentation and Reconstruction of Urban 3-D Buildings from ALS Point Clouds. IEEE J.-Stars, 7, 4199–4217.
dc.relation.referencesenConley, J. (2022). Introduction to ArcPy. In: A Geographer's Guide to Computing Fundamentals. Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08498-0_7
dc.relation.referencesenDrori I., Cohen-Or D., Yeshurun H. (2003). Fragment-based image completion. ACM Transactions Graphics, 22, 3 (July 2003), 303–312. https://doi.org/10.1145/882262.882267
dc.relation.referencesenFaverge, M. et al. (2023). Programming Heterogeneous Architectures Using Hierarchical Tasks. In: Singer, J., Elkhatib, Y., Blanco Heras, D., Diehl, P., Brown, N., Ilic, A. (eds) Euro-Par 2022: Parallel Processing Workshops. Euro-Par 2022. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 13835. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-31209-0_7
dc.relation.referencesenJarz ˛abek-Rychard, M.; Borkowski, A. (2016). 3D building reconstruction from ALS data using unambiguous decomposition into elementary structures. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 118, 1–12.
dc.relation.referencesenLague, D., Brodu, N., Leroux, J. (2013). Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner: Application to the Rangitikei canyon (N-Z). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 82, 10–26. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.04.009
dc.relation.referencesenLembo, Arthur (2017). How do I do that in Arcpy: Illustrating classic GIS tasks. 10.13140/RG.2.2.33520.46085 Piccolo, Stephen & Denny, Paul & Luxton-Reilly, Andrew & Payne, Samuel & Ridge, Perry. (2023). Many bioinformatics programming tasks can be automated with ChatGPT.
dc.relation.referencesenLi, L.; Song, N.; Sun, F.; Liu, X.; Wang, R.; Yao, J.; Cao, S. (2022). Point2Roof: End-to-end 3D building roof modeling from airborne LiDAR point clouds. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 193, 17–28.
dc.relation.referencesenLi, M.; Rottensteiner, F.; Heipke, C. (2019). Modelling of buildings from aerial LiDAR point clouds using TINs and label maps. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 154, 127–138.
dc.relation.referencesenPan, Y.; Yiqing, D.; Wang, D.; Chen, A.; Ye, Z. (2019). Three-Dimensional Reconstruction of Structural Surface Model of Heritage Bridges Using UAV-Based Photogrammetric Point Clouds. Remote Sens., 11, 1204.
dc.relation.referencesenXu, Y.; Stilla, U. (2021). Toward Building and Civil Infrastructure Reconstruction From Point Clouds: A Review on Data and Key Techniques. IEEE J.-Stars, 14, 2857–2885.
dc.relation.referencesenWang, F.; Zhou, G.; Hu, H.; Wang, Y.; Fu, B.; Li, S.; Xie, J. (2023). Reconstruction of LoD-2 Building Models Guided by Façade Structures from Oblique Photogrammetric Point Cloud. Remote Sens., 15, 400. https://doi.org/10.3390/rs15020400.
dc.relation.urihttps://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-7007
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/978-3-031-08498-0_7
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1145/882262.882267
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/978-3-031-31209-0_7
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.04.009
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/rs15020400
dc.rights.holder© Західне геодезичне товариство, 2023
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2023
dc.subject3D-модель
dc.subjectпрограмний модуль
dc.subjectінтерферограма
dc.subjectоб’єкт історико-культурної спадщини
dc.subjectвстановлення меж об’єкта
dc.subjectохоронна зона
dc.subject3D model
dc.subjectsoftware module
dc.subjectinterferogram
dc.subjectobject of historical and cultural heritage
dc.subjectestablishment of object boundaries
dc.subjectprotection zone
dc.subject.udc528.04
dc.titleРозроблення макета та основних функцій програмного модуля візуалізації результатів обробки геопросторових даних
dc.title.alternativeDevelopment of the layout and main functions of the software module for visualizing the results of geospatial data processing
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2023nII_Chetverikov_B-Development_of_the_106-112.pdf
Size:
1.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2023nII_Chetverikov_B-Development_of_the_106-112__COVER.png
Size:
505.48 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Plain Text
Description: