Models and methods for building web recommendation systems

Loading...
Thumbnail Image

Date

2012

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Видавництво Львівської політехніки

Abstract

Modern Word Wide Web contains a large number of Web sites and pages in each Web site. Web recommendation system (recommendation system for web pages) are typically implemented on web servers and use the data obtained from the collection viewed web templates (implicit data) or user registration data (explicit data). In article considering methods and algorithms of web recommendation system based on the technology of data mining (web mining). Сучасна мережа Інтернет містить велику кількість веб-сайтів і сторінок на кожному веб-сайті. Веб-систему рекомендацій (рекомендаційну систему для веб- сторінок), як правило, втілюють на веб-серверах і використовують для даних, отриманих зі збірки проглянутих веб-шаблонів (неявні дані) чи реєстраційних даних користувачів (явні дані). Розглянуто методи і алгоритми рекомендаційних веб-систем, основаних на технології видобування даних (веб-аналіз).

Description

Keywords

web page recommendation, collaborative filtering, clustering, pattern extraction, associative rule, evaluation methods, сукупна фільтрація, кластеризація, добування шаблонів, асоціативне правило, методи оцінки, рекомендаційна веб-сторінка

Citation

Stekh Yu. Models and methods for building web recommendation systems / Yu. Stekh, V. Artsibasov // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 747 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 75–78. – Bibliography: 13 titles.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By