Система проведення аналізу, дослідження та передбачення подій у послідовностях даних дискретного часу

Simple item page
dc.citation.epage66
dc.citation.issue1
dc.citation.journalTitleКомп'ютерні системи проектування. Теорія і практика
dc.citation.spage61
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorФармага, І.
dc.contributor.authorГадомський, В.
dc.contributor.authorFarmaha, I.
dc.contributor.authorHadomskyi, V.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-03-08T09:39:55Z
dc.date.available2023-03-08T09:39:55Z
dc.date.created2021-08010
dc.date.issued2021-08010
dc.description.abstractРозроблено програмне забезпечення для передбачення із використанням часових рядів за допомогою мови програмування Python. Для розроблення системи використано модель SARIMA.
dc.description.abstractThis paper is devoted develop software for time series forecasting using Python programming language. SARIMA model was used to develop the system.
dc.format.extent61-66
dc.format.pages6
dc.identifier.citationФармага І. Система проведення аналізу, дослідження та передбачення подій у послідовностях даних дискретного часу / І. Фармага, В. Гадомський // Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2021. — Vol 3. — № 1. — С. 61–66.
dc.identifier.citationenFarmaha I., Hadomskyi V. (2021) Systema provedennia analizu, doslidzhennia ta peredbachennia podii u poslidovnostiakh danykh dyskretnoho chasu [System for analysis, research and forecast of events in discrete time data sequences]. Computer Design Systems. Theory and Practice (Lviv), vol. 3, no 1, pp. 61-66 [in Ukrainian].
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.23939/cds2021.01.061
dc.identifier.issn2707-6784
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/57562
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofКомп'ютерні системи проектування. Теорія і практика, 1 (3), 2021
dc.relation.ispartofComputer Design Systems. Theory and Practice, 1 (3), 2021
dc.relation.references1. Часовий ряд.URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/ Часовий_ряд.
dc.relation.references2. Hyndman, R. J. G. Athanasopoulos. Forecasting: principles and practice. Otexts.com., 2013, 242.
dc.relation.references3. Cowpertwait, P. S. P., Metcalfe, A. V. Intoductory Time Series with R (Use R!). Springer, 2009,142. https://doi.org/10.1007/978-0-387-88698-5_1.
dc.relation.references4. Cowpertwait, P. S. P., Metcalfe, A. V. Intoductory Time Series with R (Use R!). Springer, 2009, 143–144. https://doi.org/10.1007/978-0-387-88698-5_1.
dc.relation.references5. Statsmodels. https://www.statsmodels.org/stable/index.html
dc.relation.referencesen1. Chasovii riad.URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/ Chasovii_riad.
dc.relation.referencesen2. Hyndman, R. J. G. Athanasopoulos. Forecasting: principles and practice. Otexts.com., 2013, 242.
dc.relation.referencesen3. Cowpertwait, P. S. P., Metcalfe, A. V. Intoductory Time Series with R (Use R!). Springer, 2009,142. https://doi.org/10.1007/978-0-387-88698-5_1.
dc.relation.referencesen4. Cowpertwait, P. S. P., Metcalfe, A. V. Intoductory Time Series with R (Use R!). Springer, 2009, 143–144. https://doi.org/10.1007/978-0-387-88698-5_1.
dc.relation.referencesen5. Statsmodels. https://www.statsmodels.org/stable/index.html
dc.relation.urihttps://uk.wikipedia.org/wiki/
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/978-0-387-88698-5_1
dc.relation.urihttps://www.statsmodels.org/stable/index.html
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2021
dc.rights.holder© Фармага І., Гадомський В., 2021
dc.subjectPython
dc.subjectSARIMA модель
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectпередбачення із використанням часових рядів
dc.subjectAWS
dc.subjectAWS Lambda
dc.subjectPython
dc.subjectSARIMA model
dc.subjecttime series
dc.subjecttime series forecast
dc.subjectAWS
dc.subjectAWS Lambda
dc.subject.udc62-522.7
dc.subject.udc004.9
dc.titleСистема проведення аналізу, дослідження та передбачення подій у послідовностях даних дискретного часу
dc.title.alternativeSystem for analysis, research and forecast of events in discrete time data sequences
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
2021v3n1_Farmaha_I-System_for_analysis_research_61-66.pdf
Size:
551.4 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.78 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2021. – Том 3, № 1