Статистичний аналіз складних залежностей у тексті

dc.contributor.authorБісікало, О. В.
dc.date.accessioned2015-10-16T14:17:50Z
dc.date.available2015-10-16T14:17:50Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractРозглянуто обґрунтування підходу до застосування складних залежностей між словоформами для розв’язання задач семантичного аналізу тексту. Сформульовані основні положення підходу та визначені у вигляді гіпотез основні його переваги. Запропоновано формальне поняття предметної області. Отримано статистичні та інформаційні оцінки зв’язків між лемами тексту, які технологічно можна визначити за допомогою сучасних лінгвістичних пакетів, зокрема DKPro Core. The approach to the application of complex dependencies between word-forms in resolving the semantic text analysis problems has been grounded in the article. General points and main advantages of the approach have been formulated. A formal notion of the subject area has been suggested. The statistical and information estimates of the relations between lemmas have been obtained.They can be determined technologically using modern language packs (DKPro Core).uk_UA
dc.identifier.citationБісікало О. В. Статистичний аналіз складних залежностей у тексті / О. В. Бісікало // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць. – 2015. – № 814. – С. 228–236. – Бібліографія: 9 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/29778
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectсловоформаuk_UA
dc.subjectлемаuk_UA
dc.subjectскладна залежністьuk_UA
dc.subjectрозподіл Паретоuk_UA
dc.subjectдерево зв’язківuk_UA
dc.subjectword-formuk_UA
dc.subjectlemmauk_UA
dc.subjectdifficult dependencyuk_UA
dc.subjectPareto distributionuk_UA
dc.subjecttree tiesuk_UA
dc.titleСтатистичний аналіз складних залежностей у текстіuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
23_228-236.pdf
Size:
246.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: