Browsing by Subject "complexity"
Now showing 1 - 7 of 7
- Results Per Page
- Sort Options
Item Fundamental backgrounds of the discrete logarithms theory in the rademacher-krestenson’s basis(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Ivas’ev, Stepan; Kasyanchuk, Mykhajlo; Pazdriy, Ihor; Trembach, Rostyslav; Yakymenko, IhorIn present study a method for constructing a table of indices, where the multiplication operation performed on short residues, which can reduce the time and computational complexity.Item Program project development life cycle model(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Nevlyudov, I.; Evseev, V.; Milyutina, S.The paper proposes a new model of software life cycle, which allows to improve the phase formation specification. This makes it possible to calculate the preliminary cost software development, reduce risk and to design stage vehicle to develop a prototype user interface and generate code. Запропоновано нову модель життєвого циклу програмного забезпечення, яке дозволяє поліпшити специфікацію фазоутворения. Це дає змогу розрахувати попередню розробку програмного забезпечення вартість, зменшити ризик і стадії проектування автомобіля, розробити користувальницький інтерфейс, прототип і генерувати код.Item Методи навчання штучних нейромереж на базі узагальнених нейроелементів(Національний університет "Львівська політехніка", 2013) Коцовський, Владислав МироновичДисертаційна робота присвячена розробленню методів навчання узагальнених нейронних елементів та штучних нейромереж на основі цих елементів. Встановлено нові властивості двопорогових нейронних елементів, поліноміальних нейронних елементів та комплексних нейронних елементів з дискретними функціями активації. Запропоновано нові і узагальнено існуючі методи навчання нейроелементів вказаного типу, досліджено поведінку, збіжність, швидкість та алгоритмічну складність алгоритмів їх навчання. Розроблено методи навчання штучних багатошарових нейромереж прямого поширення на базі узагальнених нейронних елементів зі згладженими функціями активації. Описано модифікації алгоритму зворотного поширення похибки навчання цих нейромереж. На основі запропонованих у дисертаційній роботі моделей та методів розроблено програмне забезпечення для підтримки процесу планування випуску продукції УАП ТОВ «Фішер-Мукачево». The thesis is devoted to the research of the properties of generalized neurons and ar-tificial neural networks, the development of the learning methods, neural net simulation, the design of IT solutions for forecasting. The new properties of bithreshold neurons, polynomial neurons and complex weighted neurons with discrete activation functions are established. The new or modified learning techniques are proposed also the learning algorithms behavior, convergence, computational speed and complexity are studied. The techniques of the learning of multilayer feed-forward neural networks with smoothed activation functions are developed. The modification of back-propagation for such networks is featured. The software solution for production planning is designed based on models and techniques developed in the thesis. Диссертационная работа посвящена вопросам исследования свойств обобщенных нейронных элементов и искусственных нейросетей на базе этих элементов, разработке методов и алгоритмов их обучения с учителем, нейросетевого моделирования, построения нейросетевых информационных технологий для решения задачи прогнозирования. Установлены новые свойства двухпороговых нейронных элементов, полиномиальных нейронных элементов и комплексных нейронных элементов с дискретными функциями активации. Получены новые оценки числа д-разбиений и количества двухпороговых булевых функций и найдены условия, которые обеспечивают представление двухпороговых булевых функций с помощью списков решений. Установлены оценки коэффициентов целочисленных весовых векторов двухпороговых нейронных элементов. Определен объем памяти, достаточной для сохранения весовых векторов двухпороговых нейронных элементов. Предложены новые и обобщены существующие методы обучения нейроэлементов указанного вида, исследовано поведение, сходимость, скорость и алгоритмическая сложность алгоритмов их обучения. Доказана конечность итерационного процесса обучения полиномиальных нейронных элементов в режиме offline. Показано, что задача обучения двухпорогового нейронного элемента относится к классу NP-полных задач. Разработаны методы обучения искусственных многослойных нейросетей прямого распространения на базе обобщенных нейронных элементов со сглаженными двухпороговыми функциями активации. Описаны модификации алгоритма обратного распространения обучения этих нейросетей. Разработана модификация алгоритма обратного распространения ошибки обучения многослойной искусственной комплексной нейросети прямого распространения. На основе предложенных в диссертационной работе моделей и методов разработано программное обеспечение для поддержки процесса планирования выпуска продукции УАП ООО «Фишер-Мукачево».Item Моделювання параметра потоку відмов програмного забезпечення та визначення діапазонів показника його складності(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Яковина, В. С.Проведено моделювання поведінки параметра потоку відмов програмного забезпечення у випадку моделі надійності ПЗ з індексом складності, що дало змогу встановити діапазони значень цього індексу та пояснити поведінку функції виявлення помилок залежно від складності програмного продукту. The behaviour of failure intensity function for software reliability model with complexity index depending on the model parameters has been simulated. It allows identifying the margins of the complexity index and explaining the defect revealing function behaviour depending on software complexity.Item Реінжиніринг системи продажу страхових продуктів(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Карлова Н. О.Розглянуто реінжиніринг бізнес-процесу продажу страхових продуктів через перетворення організаційної структури страхової компанії та її інформаційного компонента. Обґрунтовано методологічні аспекти практичного здійснення реінжинірингу через комплексність, диверсифікацію та спеціалізацію продажу. Підтверджено його актуальність, кардинальність та адекватність змінам зовнішнього середовища, що приводить до збільшення обсягів надходжень страхових платежів та прибутку страхової компанії. The article considers reengineering of insurance products sale business process through changing of the insurance company administrative structure and its informational component. Methodological aspects of practical reengineering through complexity, diversification and sale specialization are proved. Its urgency, cardinality and conformity with environmental changes causing increase of insurance payments return volume and insurance company income, are confirmed.Item Системність та комплексність як основа раціонального аграрного маркетингу мікро-, мезо– та макрорівнів(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Данько, Ю. І.Проаналізовано особливості організації та функціонування системи аграрного маркетингу на мікро-, мезо – та макрорівнях. Особливий акцент зроблено на системність та комплексність як основні характеристики раціональної маркетингової діяльності. Наведені результати опитування щодо стану маркетингової діяльності в сільськогосподарських підприємствах Сумської області. In the article the features of organization and functioning of the system of the agrarian marketing are analysed on mikro-, mezo – and macrolevels. The special accent is done on the system and complexity as basic descriptions of rational marketing activity. The resulted results of questioning in relation to the state of marketing activity are in the agricultural enterprises of the Sumskoy area.Item Інтелектуальна підтримка процесу оцінювання і прогнозування складності та якості програмного забезпечення(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Поморова, О. В.; Говорущенко, Т. О.Дослідження присвячено реалізації нейромережного методу та інтелектуальної системи оцінювання і прогнозування складності та якості програмного забезпечення, які на основі аналізу метрик етапу проектування надають можливість здійснити порівняльний аналіз різних варіантів реалізації проекту та обрати кращий з них за характеристиками складності та якості. Research is dedicated to development of artificial neural network's method and intelligence system of evaluation and prediction of software complexity and quality, which provides the realization of comparative analysis of different project versions and selection of the best of them accordance its characteristics on the basis of design stage metrics analysis.