Computational Problems Of Electrical Engineering. – 2017 – Vol. 7, No. 1

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/41492

Науково-технічний журнал

Засновник і видавець Національний університет «Львівська політехніка». Виходить двічі на рік з 2011 року.

Computational Problems of Electrical Engineering = Обчислювальні проблеми електротехніки : науково-технічний журнал / Lviv Politechnic National University ; editor-in-chief Yuriy Bobalo. – Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2017. – Volume 7, number 1. – 86 p.

Зміст (том 7, № 1)


1
11
17
25
33
37
45
51
57
63
69
75

Content (Vol. 7, No 1)


1
11
17
25
33
37
45
51
57
63
69
75

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Use of cluster analysis method to increase the efficiencyand accuracy of radar data processing
    (Lviv Politechnic Publishing House, 2017-02-19) Карлашевич, Іван; Правда, Володимир; Karlashevych, Ivan; Pravda, Volodymyr; National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
    Запропоновано низку вирішень проблеми недостатньої ефективності та точності мультирадарного опрацювання радіолокаційної інформації. Для цього запропоновано використовувати кластерний метод аналізу, на основі якого автори покращили класичний алгоритм відбракування аномальних вимірювань та розглянули можливість мульти- поточного опрацювання радіолокаційної інформації. Для розпаралелювання опрацювання запропоновано метод розділення радіолокаційних станцій на групи за допомогою методу кластерного аналізу. Це, своєю чергою, призводить до меншого навантаження на обчислювальні потужності радіолокаційної системи та зменшує час, необхідний на опрацювання даних. За допомогою розробленої програми отримано підвищення точності близько 10 %. У результаті новий алгоритм здатен працювати в умовах появи регулярних аномальних викидів, для коректної роботи не потребує повного вектору вимірюваної інформації. Порівняно з уже наявними рішеннями, методи та алгоритми, що їх запропонували автори, підтримують сучасні тенденції до мультипоточного опрацювання даних та спираються на нові методи інтелектуального аналізу. Подані рішення призначені для використання в перспективних системах збору й опрацювання радіолока- ційної інформації.