Автореферати та дисертаційні роботи

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2995

Browse

Has files: YesSubject: search.filters.subject.network

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • No Thumbnail Available
    Item
    Методи та засоби моделювання безпечної комунікації в системі клієнт-сервер
    (Національний університет "Львівська політехніка", 2013) Яциковська, Уляна Олегівна
    Дисертація присвячена розв’язку актуальної науково-технічної задачі створення нових методів та засобів безпечної комунікації в системі клієнт–сервер. Вперше запропоновані нові математичні моделі інформаційних структур імовірності загроз DoS/DDoS/DRDoS на основі використання показників цілісності, конфіденційності, доступності, які на відміну від відомих дозволяють визначити рівень впливу показників і критеріїв загроз на КМ. Вперше розроблено метод диференціації атак в КМ, який ґрунтується на ймовірнісному методі компрометації вузла мережі і, на відміну від відомих, дозволяє підвищити захищеність КМ до атак типу DoS/DDoS/DRDoS. Удосконалено метод імовірнісного маркування пакетів КМ, який, на відміну від відомих, дозволяє виконати моніторинг КМ та запобігти несанкціонованому доступу до них, на основі використання локалізації фізичного джерела атак на відмову в обслуговуванні. Удосконалено метод відновлення повідомлення, який, на відміну від відомих, потребує мінімального обчислювального ресурсу та дозволяє підвищити захищеність КМ до атак типу DoS/DDoS/DRDoS. Диссертационная работа посвящена решению актуальной научно – технической задачи создания новых методов и средств безопасной коммуникации в системе клиент–сервер. Впервые предложены новые математические модели информационных структур вероятности атак DoS/DDoS/DRDoS на основе использования показателей целостности, конфиденциальности, доступности, которые в отличие от известных позволяют определить степень влияния показателей и критериев угроз на КС. Показано, что необходимо выбирать такую модель коммуникации клиента и сервера, для которой отношение коэффициента защищенности до эмержентности сети близко к 1. Впервые разработан метод дифференциации атак в КС, основанный на вероятностном методе компрометации узла сети и в отличие от известных позволяет повысить защищенность КС к атакам типа DoS/DDoS/DRDoS. Определено, что во время атаки объем трафика КС достигает значения 470 отн. ед. для отн. ед. и степени компрометации 0,05 отн. ед. Усовершенствован метод вероятностного маркировки пакетов КС, который, в отличие от известных, позволяет выполнить мониторинг КС и предотвратить несанкционированный доступ к ним, на основе использования локализации физического источника атак на отказ в обслуживании. Экспериментально исследовано информационную устойчивость КМ в условиях атак на отказ в обслуживании, ожидаемая средняя количество пакетов, необходимых для средства восстановления сообщения после атаки, не превышает 24040000 шт., что на 11% меньше среднего аналогичного значения для известных средств защиты КС. Разработаны программные средства и рекомендации по защите информации для практического применения разработанных методов в КС. На полученной теоретической основе впервые создана специализированная программная система обнаружения атак на отказ в обслуживании КС. The thesis deals with development to solving important scientific and technical problems of creating new methods and means of secure communications in client-server system. First was proposed mathematical models of probability information structures threats DoS/DDoS/DRDoS on the basis of indicators of integrity, confidentiality, availability, which, unlike known to determine the level of impact indicators and criteria threats to network. For the first time a method for differentiating attacks in network, which is based on probabilistic methods compromised node network and unlike the famous improves security network to attacks such as DoS/DDoS/DRDoS. Improved method of probabilistic packet marking network, which, unlike the known network allows you to monitor and prevent unauthorized access to, use of an algorithm based on the physical location of the source of attacks of denial of service. Improved method for recovery message, which, unlike standard requires a minimum of computing resources and can improve the security of the network to attacks such as DoS/DDoS/DRDoS.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Ідентифікація об’єктів керування та синтез контролерів з використанням штучних нейронних мереж
    (Національний університет "Львівська політехніка", 2013) Наконечний, Маркіян Володимирович
    В дисертації проаналізовано природу нелінійностей в об’єктах керування, зокрема, в приводах робототехнічних систем, як динамічних об’єктів другого порядку, і показано, що при впливі певних навантажень математична модель електроприводу є нелінійною, а її лінеаризація приводить до нехтування факторами, які характерні для даного електроприводу. Розглянуто особливості побудови контролерів з використанням методів кореневого годографа і частотних характеристик та показано, що контролери, побудовані з їх використанням, в процесі роботи системи не забезпечують повної адекватності між значеннями заданої і реальної регульованих величин нелінійних об’єктів керування. Досліджено можливості використання динамічних нейронних мереж для ідентифікації об’єктів, які описуються лінійними і нелінійними диференціальними рівняннями другого порядку, проаналізовано способи формування вхідних і вихідних послідовностей та обгрунтовано доцільність використання градієнтних алгоритмів, зокрема, алгоритму Левенберга — Марквардта, для їх навчання; запропоновано новий підхід, суть якого полягає у використанні заданого еталону, до якого зводиться система; промодельовано емулятори об’єктів, які виконані на базі синтезованих нейронних мереж. Розглянуто особливості побудови системи керування з використанням адаптивного нейронного контролера на основі пропорціонально-інтегрально-диференціального закону керування і контролера, виконаного на базі інверсної динаміки об’єкта, реалізація процесів навчання яких здійснюється на основі алгоритму прогнозованої похибки, і показано, що з огляду забезпечення заданих характеристик процесу в системі, набагато перспективнішим є пропорціонально-інтегрально-диференціальний контролер, оскільки в системі з його використанням забезпечується вища точність відслідковування регульованої величини за вихідною величиною еталона. Результати моделювання систем керування з використанням синтезованих контролерів свідчать про доцільність застосування динамічних нейронних мереж для керування процесами в лінійних і нелінійних об’єктах. В диссертации выполнен анализ источников нелинейностей в объектах управления, в частности, приводов робототехнических систем, как динамических объектов второго порядка, и показано, что при действии определённых видов нагрузок математическая модель электропривода является нелинейной, а её линеризация приводит к пренебрежению факторами, которые характерны для данного электропривода. Рассмотрены особенности построения контроллеров с использованием методов корневого годографа и частотных характеристик и показано, что контроллеры, построенные с использованием указанных методов, в процессе работы системы не обеспечивают полной адекватности между значениями заданной и реальной регулируемых величин нелинейных объектов управления. Исследованы возможности применения динамических нейронных сетей для идентификации объектов, описываемых линейными и нелинейными дифференциальными уравнениями второго порядка, произведен анализ способов формирования входных и выходных последовательностей и обоснована целесообразность использования градиентных алгоритмов, в частности алгоритма Левенберга — Марквардта, для их обучения; предложен новый подход, сущность которого состоит в задании эталона, к которому приводится система; промоделированы эмуляторы объектов, выполненные на базе синтезированных нейронных сетей. Рассмотрены особенности построения системы управления с использованием адаптивного нейронного контроллера на основе пропорционально - интегрально - дифференциального закона управления и контроллера, выполненного на базе инверсной динамики объекта, реализация процессов обучения которых выполняется с использованием алгоритма прогнозируемой погрешности, и показано, что исходя из необходимости обеспечения заданных характеристик процесса в системе, более перспективным является пропорционально - интегрально - дифференциальный контроллер, поскольку в системе с использованием такого контроллера с достаточно высокой точностью осуществляется отслеживание регулируемой величины за выходной величиной эталона. Результаты моделирования систем управления с использованием синтезированных контроллеров свидетельствуют о целесообразности применения динамических нейронных сетей для управления процессами в линейных и нелинейных объектах. The nature of nonlinearities in the objects of control particularly in the drives of robotic systems as dynamic objects of the second order is analyzed and shown that under the influence of some loads the mathematical model of electric is nonlinear and its linearization leads to disregard factors that significantly affect the dynamics of the electric drive. Aspects of controllers construction using root hodograph and frequency characteristics methods have been considered which include the location of the dominant roots of the characteristic equation of the closed-loop system in a given area of the complex plane of the roots or the desired form of frequency response of the open-loop system. It is shown that controllers which are built using these methods in the process of system work do not provide full adequacy between the values of specified and actual controlled variables of nonlinear control objects. An application of neural controllers promise the best prospects. We consider features of construction of static and dynamic neural networks and their mathematical models carried the review of functions of activation neurons and feasibility of using gradient algorithms including the algorithm Levenberg - Marquardt for training dynamic neural networks. The possibility of using dynamic neural networks for the identification of objects that are described by linear and nonlinear differential equations of second order is investigated, the ways of forming input and output sequences which are used for training dynamic neural networks and simulated emulators of objects that are made on the basis of synthesized neural networks are analyzed. As an alternative to these methods of synthesis of controller the new approach is suggested, the essence of which is the using of a given sample, to which boils down the system. Level of approximation of the synthesized system to the standard defined by the minimum of standard deviation between the output values and the system. It is shown that the implementation of this approach is the most effective use of the ideology of dynamic neural networks and controllers that are made based on them provide high dynamic performance and accuracy. The peculiarities of constructing of a control system using adaptive neural controller based on proportional-integral-differential control law and the controller made on the basis of inverse dynamics of object, implementation of processes of learning of which is based on the algorithm of predicted error are analyzed, it is shown that taking into account the providing of given characteristics of the process in the system much more promising is the proportional-integral-differential controller because the system with its use provides higher accuracy for tracking of controlled variable by output value of standard. Simulation results of control systems using synthesized controllers demonstrate the feasibility of dynamic neural networks for control of processes in linear and nonlinear objects.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Об’єкти дитячого дошкільного та позашкільного виховання надмалої місткості в житловому середовищі
    (Національний університет "Львівська політехніка", 2009) Юрчишин, Оксана Михайлівна
    In the dissertation is analysed conditions of formation of children's preschool establishments in inhabited environment on an Lviv example. The major formation factors of a network of these establishments are determined on the researches results. The basic principles of their space construction, functional organization, types formation, structure of volumetric - spatial organization and principles of designing are determined also. Thereof the expansion of children's preschool a network types and establishments of outschool education in inhabited environment expansion are offered. Taking into account results of researches of such establishments, and also results of the carried out interrogation among the parents and experts in the given area, the author offers additional classification - children's preschool establishments with supersmall spaciousness. In job the influence of social - political, economic, demographic and other factors is analysed. Proceeding from this, the optimum types of preschool and outschool establishments with supersmall spaciousness in an economic condition of modern Ukraine are determined. The offer concerning to organization of a network of such establishments in inhabited environment also is developed, and the methodological receptions of designing the new types of childrens preschool and outschool establishments are offered.В диссертации проанализировано условия формирования детских дошкольных учреждений в жилой среде на примере Львова. Определены основные факторы влияния на формирование детских дошкольных учреждений. Для получения ряда результатов, проведен опрос родителей, которые пользуются услугами детских садов и тех, кто не пользуется ними. В результате серии проведенных исследований определены основные факторы формирования сети этих учреждений, основные принципы построения их пространства, функциональная организация, формирование типов, структура объемно-пространственной организации и принципов проектирования. Ряд данных позволил создать идеальную теоретическую модель детского сада сверхмалой вместительности. Модель дополнительно исследовалась путем анализа литературных источников, опроса и натурного исследования детских садов малой вместительности в сельской местности. Вследствие этого предложено расширение типологии сети детских дошкольных учреждений и учреждений внешкольного воспитания в жилой среде. Учитывая результаты натурных исследований таких учреждений, а также результаты проведенного опроса среди родителей и экспертов в данной области, автор предлагает дополнительную классификацию – детские дошкольные учреждения сверхмалой вместительности с автономным обслуживанием, а также обслуживанием при помощи специальных центров. Определено три варианта центров обслуживания для детских садов такого типа. Учитывая тип обслуживания детских садов сверхмалой вместительности, определено набор необходимых и возможных помещений детского сада данного типа. Доказано необходимость проектирования помещений для групп кратковременного пребывания в жилой среде для детей дошкольного (которые не пользуются услугами детских садов) и младшего школьного возраста. В работе проанализировано влияние социально-политических, экономических, демографических и других факторов. Исходя из этого, определены оптимальные типы дошкольных и внешкольных учреждений сверхмалой вместительности в экономических условия современной Украины. Также разработано предложение касательно организации сети таких учреждений в жилой среде, и предложены методологические приемы проектирования новых типов детских дошкольных и внешкольных учреждений.У дисертації проаналізовано умови формування дитячих дошкільних закладів у житловому середовищі на прикладі Львова. В результаті серії проведених досліджень виявлені основні фактори формування мережі цих закладів, основні засади побудови їхнього простору, функціональна організація, формування типів, структура об’ємно-просторової організації і принципів проектування. Як наслідок, запропоновано розширення існуючої типології мережі дошкільних закладів та закладів позашкільного виховання в житловому середовищі. Опираючись на результати натурного обстеження таких закладів, а також на результати проведеного опитування батьків та експертів у цій галузі, автор пропонує додаткову класифікацію закладів дитячого виховання – дитячі дошкільні заклади надмалої місткості. В результаті аналізу впливу соціально-політичних, економічних, демографічних та інших факторів, у роботі визначено оптимальні типи дошкільних та позашкільних установ надмалої місткості в ринкових умовах сучасної України. Також розроблено пропозиції щодо організації мережі таких закладів в житловому середовищі та запропоновано методологічні засади проектування нових типів дитячих дошкільних та позашкільних установ.