Автореферати та дисертаційні роботи

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2995

Browse

Has files: YesSubject: search.filters.subject.parameters identification

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Ідентифікація параметрів інтервальних моделей статичних систем методами допускового еліпсоїдного оцінювання
    (Національний університет "Львівська політехніка", 2010) Козак, Олександра Леонідівна
    Dissertation work is devoted to development of parameters identification methods of interval models of the static systems on the basis of multidimensional ellipsoidal estimations which provide the maximization of tolerance of parameters, in case when the amount of experimental data is more than amount of model parameters. Developed methods have low computational complexity. There are the main criteria of quality of parameters tolerance estimations are defined in the work. And so the methods of selection of configuration of suboptimal tolerance ellipsoidal estimations are developed. Also the methods of synthesis of suboptimal tolerance ellipsoidal parameters estimations of interval models of the static systems on conditions of the known configuration of estimations set when the amount of characteristics of the system or interval data more than amount of parameters; and methods of search of suboptimal tolerance ellipsoidal estimations when the technological area of parameters deviation from nominal values as a known confiding ellipsoid are created. Using computer simulation the efficiency and low computational complexity of the created methods of tolerance ellipsoidal estimations are proved. The developed methods used for the tolerances synthesis for parameters of radio electronic circuits elements and for design of equipment which use for identification of laryngeal nerve during the surgical operations on a thyroid. Диссертационная работа посвящена разработке методов параметрической идентификации интервальных моделей статических систем на основе многомерных эллипсоидных оценок, которые обеспечивают максимизацию допусков на параметры, в случае, когда количество экспериментальных данных больше, чем количество параметров модели. Разработанные методы также отличаются низкой вычислительной сложностью. Определенны основные критерии качества допусковых оценок параметров. Разработаны методы выбора конфигурации субоптимальных допусковых эллипсоидных оценок: эквивалентности к конфигурации доверительного эллипсоида, для случая нормального закона распределений значений параметров от номинальных; выделения основных активных ограничений, обеспечивающих ориентацию эллипсоида оценки вдоль отрезка концами которого есть наиболее отдаленные точки области решений. Созданы методы синтеза субоптимальной допусковой эллипсоидной оценки области параметров интервальных моделей статических систем, когда: не задана конфигурация области оценок; задана матрица конфигурации; задана матрица конфигурации и центр; задана технологическая область отклонений значений параметров от номинальных в виде доверительного эллипсоида. Средствами компьютерного моделирования на многочисленных примерах подтверждена эффективность и низкая вычислительная сложность созданных методов допускового эллипсоидного оценивания. Разработанные методы использованы для синтеза допусков на параметры элементов радиоэлектронных цепей и при проектировании технических средств, которые используют для идентификации гортанного нерва во время проведения хирургических операций на щитовидной железе. Дисертаційна робота присвячена розробці методів параметричної ідентифікації інтервальних моделей статичних систем на основі багатовимірних еліпсоїдних оцінок, які забезпечують максимізацію допусків на параметри, у випадку коли кількість експериментальних даних більша ніж кількість параметрів моделі. Вказані методи також відзначаються низькою обчислювальною складністю. Визначено основні критерії якості допускових оцінок параметрів. Розроблено методи вибору конфігурації субоптимальних допускових еліпсоїдних оцінок. Створено методи синтезу субоптимальної допускової еліпсоїдної оцінки області параметрів інтервальних моделей статичних систем за умов відомої конфігурації області цих оцінок та коли кількість характеристик системи чи інтервальних даних більша ніж кількість параметрів і метод пошуку субоптимальних допускових еліпсоїдних оцінок, коли відома технологічна область відхилень значень параметрів від номінальних у вигляді довірчого еліпсоїда. Засобами комп’ютерного моделювання на численних прикладах підтверджено ефективність та низьку обчислювальну складність створених методів допускового еліпсоїдного оцінювання. Розроблені методи використано для синтезу допусків на параметри елементів радіоелектронних кіл та при проектуванні технічних засобів, які використовують для ідентифікації гортанного нерва під час проведення хірургічних операцій на щитоподібній залозі.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Математичне моделювання лінійних динамічних систем методами аналізу інтервальних даних
    (Національний університет "Львівська політехніка", 2008) Максимова, Ірина Ярославівна
    Дисертаційна робота присвячена розробці на основі аналізу інтервальних даних методу, алгоритму та програмного забезпечення для параметричної ідентифікації лінійних динамічних систем з дискретним часом, які відзначаються низькою часовою складністю і дозволяють будувати допускові коридори інтервальних моделей. Досліджено особливості класичних методів розв’язування задач параметричної ідентифікації лінійних динамічних систем з дискретним часом. Встановлено властивості множини допускових оцінок параметрів моделей динамічних систем, які притаманні цій множині у випадку адитивних та обмежених за амплітудою похибок в каналах вимірювань. Розроблено новий метод параметричної ідентифікації моделей динамічних систем на основі аналізу інтервальних даних. Розроблено процедуру адаптивного настроювання параметрів методу пошуку допустимої розв’язку на множині параметрів лінійних динамічних систем. Створено алгоритмічне та програмне забезпечення для дослідження та реалізації методу параметричної ідентифікації моделей динамічних систем на основі аналізу інтервальних даних. Диссертационная работа посвящена разработке на базе анализа интервальных данных метода, алгоритма и программного обеспечения для параметрической идентификации линейных динамических систем с дискретным временем, которые отличаются низкой вычислительной сложностью и позволяют строить допусковые коридоры интервальных моделей. Исследованы особенности классических методов решения задач параметрической идентификации линейных динамических систем с дискретным временем. Установлены новые свойства множества допусковых оценок параметров моделей линейных динамических систем, которые присущи этому множеству в случае аддитивных и ограниченных по амплитуде погрешностях в канале измерений, что позволило разработать принципы построения метода и алгоритма параметрической идентификации моделей линейных динамических систем. Разработан новый метод параметрической идентификации моделей линейных динамических систем на базе анализа интервальных данных, который отличается низкой вычислительной сложностью, высокой сходимостью, применим для решения задач высокой размерности и обеспечивает построение допусковых коридоров интервальных моделей. Разработана процедура адаптивной настройки параметров метода поиска допустимого решения на множестве параметров линейных динамических систем, что позволило увеличить его сходимость и снизить временную сложность. Создано алгоритмическое и программное обеспечение для исследования и реализации метода параметрической идентификации моделей линейных динамических систем на базе анализа интервальных данных. Dissertation is devoted to development on the basis of interval data analysis the method, algorithm and software for parameters identification of the linear dynamic systems with discrete times, which are differd low temporal complexity and allow to build the tolerance corridors of interval models. Properties of set of tolerance estimations of parameters of models of the dynamic systems are install. The new method of parameters identification of the linear dynamic systems on the basis of interval data analysis is developed. Procedure of the adaptive tuning of parameters of method of search the tolerance solution on the set of parameters of the linear dynamic systems is developed. The algorithmic and software providing for research and realization of method of parameters identification of the linear dynamic systems on the basis of interval data analysis are created.