Автореферати та дисертаційні роботи
Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2995
Browse
2 results
Search Results
Item Ідентифікація параметрів інтервальних моделей статичних систем методами допускового еліпсоїдного оцінювання(Національний університет "Львівська політехніка", 2010) Козак, Олександра ЛеонідівнаDissertation work is devoted to development of parameters identification methods of interval models of the static systems on the basis of multidimensional ellipsoidal estimations which provide the maximization of tolerance of parameters, in case when the amount of experimental data is more than amount of model parameters. Developed methods have low computational complexity. There are the main criteria of quality of parameters tolerance estimations are defined in the work. And so the methods of selection of configuration of suboptimal tolerance ellipsoidal estimations are developed. Also the methods of synthesis of suboptimal tolerance ellipsoidal parameters estimations of interval models of the static systems on conditions of the known configuration of estimations set when the amount of characteristics of the system or interval data more than amount of parameters; and methods of search of suboptimal tolerance ellipsoidal estimations when the technological area of parameters deviation from nominal values as a known confiding ellipsoid are created. Using computer simulation the efficiency and low computational complexity of the created methods of tolerance ellipsoidal estimations are proved. The developed methods used for the tolerances synthesis for parameters of radio electronic circuits elements and for design of equipment which use for identification of laryngeal nerve during the surgical operations on a thyroid. Диссертационная работа посвящена разработке методов параметрической идентификации интервальных моделей статических систем на основе многомерных эллипсоидных оценок, которые обеспечивают максимизацию допусков на параметры, в случае, когда количество экспериментальных данных больше, чем количество параметров модели. Разработанные методы также отличаются низкой вычислительной сложностью. Определенны основные критерии качества допусковых оценок параметров. Разработаны методы выбора конфигурации субоптимальных допусковых эллипсоидных оценок: эквивалентности к конфигурации доверительного эллипсоида, для случая нормального закона распределений значений параметров от номинальных; выделения основных активных ограничений, обеспечивающих ориентацию эллипсоида оценки вдоль отрезка концами которого есть наиболее отдаленные точки области решений. Созданы методы синтеза субоптимальной допусковой эллипсоидной оценки области параметров интервальных моделей статических систем, когда: не задана конфигурация области оценок; задана матрица конфигурации; задана матрица конфигурации и центр; задана технологическая область отклонений значений параметров от номинальных в виде доверительного эллипсоида. Средствами компьютерного моделирования на многочисленных примерах подтверждена эффективность и низкая вычислительная сложность созданных методов допускового эллипсоидного оценивания. Разработанные методы использованы для синтеза допусков на параметры элементов радиоэлектронных цепей и при проектировании технических средств, которые используют для идентификации гортанного нерва во время проведения хирургических операций на щитовидной железе. Дисертаційна робота присвячена розробці методів параметричної ідентифікації інтервальних моделей статичних систем на основі багатовимірних еліпсоїдних оцінок, які забезпечують максимізацію допусків на параметри, у випадку коли кількість експериментальних даних більша ніж кількість параметрів моделі. Вказані методи також відзначаються низькою обчислювальною складністю. Визначено основні критерії якості допускових оцінок параметрів. Розроблено методи вибору конфігурації субоптимальних допускових еліпсоїдних оцінок. Створено методи синтезу субоптимальної допускової еліпсоїдної оцінки області параметрів інтервальних моделей статичних систем за умов відомої конфігурації області цих оцінок та коли кількість характеристик системи чи інтервальних даних більша ніж кількість параметрів і метод пошуку субоптимальних допускових еліпсоїдних оцінок, коли відома технологічна область відхилень значень параметрів від номінальних у вигляді довірчого еліпсоїда. Засобами комп’ютерного моделювання на численних прикладах підтверджено ефективність та низьку обчислювальну складність створених методів допускового еліпсоїдного оцінювання. Розроблені методи використано для синтезу допусків на параметри елементів радіоелектронних кіл та при проектуванні технічних засобів, які використовують для ідентифікації гортанного нерва під час проведення хірургічних операцій на щитоподібній залозі.Item Структурна ідентифікація моделей “вхід-вихід” статичних систем на основі аналізу інтервальних даних(Національний університет "Львівська політехніка", 2008) Манжула, Володимир ІвановичДисертаційна робота присвячена розробці критеріїв оптимальності структури моделей “вхід-вихід” статичних систем та методів структурної ідентифікації на основі аналізу інтервальних даних. В роботі формалізовано критерій повноти моделі для випадків активного та пасивного експериментів, що відображає ступінь урахування реальних зовнішніх впливів на систему у властивостях побудованої моделі. Формалізовано задачу багатокритеріального синтезу структури моделей „вхід-вихід” статичних систем на основі інтервальних даних для більш повного урахування специфіки досліджуваного об’єкту та відображення його властивостей у моделях. Розроблено методи структурної ідентифікації інтервальних моделей для активних та пасивних експериментів. Запропоновано генетичний алгоритм синтезу структури інтервальних моделей на основі пасивного експерименту. Розроблений програмний комплекс для структурної ідентифікації, який застосовано для побудови інтервальних моделей фонових рівнів шкідливих викидів в атмосфері. Диссертационная работа посвящена разработке критериев оптимальности структуры моделей “вход-выход” статических систем и методов структурной идентификации на основе анализа интервальных данных. В работе формализирован критерий полноты модели, который отображает степень учета реальных внешних воздействий на систему в свойствах построенной модели для случаев активного и пассивного экспериментов. Формализирована задача многокритериального синтеза структуры моделей "вход-выход” статических систем на основе интервальных данных для более полного учета специфики исследуемого объекта и отображения его свойств в моделях. Разработаны методы структурной идентификации интервальных моделей для активных и пассивных экспериментов. Предложен генетический алгоритм синтеза структуры интервальных моделей на основе пассивного эксперимента. Разработан программный комплекс для структурной идентификации, который применен для построения интервальных моделей фоновых уровней вредных выбросов в атмосфере. Dissertation is devoted to development of criteria of optimum of structure of “input-output” models of the static systems and structural identification methods on the basis of interval data analysis. The existent methods of structural identification within the limits of stochastic and interval approaches are analyzed. Conditions for which stochastic methods are useless for application are specified. Absence in interval methods of the systematized approach to formalization of quantitative criteria of models structure quality estimation and failure to take account in the course of structural identification of completeness of reflection of intercommunications between the modeled system characteristics and influence factors on them are shown. The criterion of model completeness has been formalized for the cases of active and passive experiments, which represent the degree of taking into account the real external influences on the system in properties of the built model. The task of multi-criterion synthesis „input-output” models structure of the static systems is formalized on the basis of interval data for more complete taking into account of specific character of the researched object and reflection of its properties in models. The new method of structural identification of interval models of the static systems is created for the case of active experiment, which is based on additional taking into account of arguments in a model on the basis of criterion of completeness that provides more complete reflection of the real influences on the system in properties of the built model. The method and algorithm of structural identification has been developed on the condition of the known interval data that is based on the successive estimation of models-applicants at the criteria of completeness, accuracy, adequacy and complexity. For the decrease of computing complexity of structural identification algorithms the method of ranging of input variables and structural elements of interval models has been offered at the degree of their influence on output characteristics of the system, which makes it possible to form the set of the most essential structural elements. On the basis of ranging of structural elements the genetic algorithm of structural identification of interval models, which is characterized by multi-criterion selection and the decrease of computing complexity in relation to the combinatory methods of selection no less than in one and a half as much is offered. Software for structural identification has been developed. It has been applied in constructing interval models of background levels of air pollutions.