Інформаційні системи та мережі. – 2014. – №783

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/24508

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

Статті, вміщені у Віснику, підготовлено за результатами закінчених науково-дослідних робіт з теоретичних основ інформатики, систем баз даних та знань, інформаційного моделювання, розподілених інформаційних систем та мереж, комп’ютерної і математичної лінгвістики. Для науковців, інженерно-технічних працівників, аспірантів, студентів вищих навчальних закладів.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки", 2014. – № 783 : Інформаційні системи та мережі / відповідальний редактор В. В. Пасічник. – 543 с. : іл.

Browse

Subject: search.filters.subject.knowledge base

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Методи видобування даних з баз нечітких знань
    (Національний університет “Львівська політехніка”, 2014) Сєдушев, О. Ю.; Буров, Є. В.
    Досліджено нечіткі методи видобування даних. Акцент при цьому робиться на інтелектуальному аналізі баз нечітких знань та задачах, які при цьому виникають. Описано найпопулярніші сьогодні методи, їхні переваги та отримані за їх допомогою результати. Наведено узагальнені варіанти використання таких методів. The paper aims to study the fuzzy data mining techniques. The emphasis is put on an intelligent analysis of fuzzy knowledge bases and problems that arise. Most popular methods are described, their advantages and results obtained with their assistance are highlighted. Generalized use cases of such methods are given.
  • Thumbnail Image
    Item
    Метод видобування знань з текстових документів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Вовнянка, Р. В.; Досин, Д. Г.; Ковалевич, В. В.
    Запропоновано метод, алгоритм і засоби для виділення знань з природномовного тексту. Показано, що такий алгоритм має бути багатоетапним і містити ієрархічну кількарівневу процедуру розпізнавання понять, зв’язків, предикатів та правил, які в результаті вносяться до онтології. In the paper a method an algorithm and tools for selection of knowledge from a text document are suggested. It is shown that this algorithm has to be multistage and involve hierarchical procedure of concepts recognition of relations, predicates and rules which are introduced into the resulting ontology.
  • Thumbnail Image
    Item
    Підхід до автоматичної побудови функцій інтерпретації під час навчання онтологій
    (2014) Литвин, В. В.; Хрущ, С. Б.
    Розглянуто підхід до автоматизованої побудови функцій інтерпретації (аксіом) концептів та відношень онтологій предметної області під час її навчання. Розроблено метод розпізнавання семантики природномовних текстів та її подання у вигляді описової логіки. In the paper the approach to automated construction of interpretation functions (axioms) of concepts and relations of the domain ontology during its training are considered. The method of recognizing the semantics of natural language texts and its representation in the form of descriptive logic.