Логістика. – 2010. – №690

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10157

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

У Віснику опубліковано результати наукових досліджень професорського – викладацького складу та співробітників Національного університету “Львівська політехніка”, українських та закордонних вищих навчальних закладів, в яких висвітлені сучасні проблеми теорії логістики та маркетингу та їх адаптація до умов функціонування вітчизняного ринку, обґрунтовані методи маркетингового та логістичного управління, розглянуті механізми формування та проектування логістичних систем, проаналізовано практичний міжнародний досвід інтеграції логістики і маркетингу, єврологістики та євромаркетингу. Матеріали становлять інтерес і можуть бути корисними для широкої наукової громадськості, керівників державних виконавчих органів і Організацій усіх форм власності, викладачів, слухачів системи підвищення кваліфікації, студентів вищих навчальних закладів.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка» – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – № 690 : Логістика / відповідальний редактор Є. В. Крикавський. – 780 с. : іл.

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Оптимізація виробничої програми в умовах інноваційного розвитку підприємства
    (Видавництво Львівської політехніки, 2010) Войцеховська, Ю. В.; Войцеховська, В. В.
    Розглянуто підхід, згідно з яким інноваційний розвиток підприємства пов’язується із зміною його виробничої програми. З метою розв’язання відповідних задач використовуються два методи оптимізації: стандартний метод лінійного програмування та розроблений метод нелінійного програмування. Здійснено чисельні розрахунки за даними конкретного підприємства. The paper proposes approach, that aims at enterprise’s innovative development and its production program adjustment. In order to achieve those tasks two methods of optimization are considered: the standard linear programming and non linear programming methods. The appropriate quantitative calculations are made along with enterprise data.