Mathematical Modeling And Computing. – 2021. – Vol. 8, No. 2

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/60378

Науковий журнал

Засновник і видавець Національний університет «Львівська політехніка», Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики імені Я. С. Підстригача НАН України. Виходить двічі на рік з 2014 року.

Mathematical Modeling and Сomputing : [the scientific-technical journal] / Lviv Politechnic National University, Centre of mathematical Modeling of IAPMM hamed after Ya. S. Pidstryhach Ukrainian National Academy of Sciences ; editor-in-chief Yuriy Bobalo. – Lviv, 2021. – Volume 8, number 2. – 226 p. : il.

Зміст


137
150
157
168
184
192
203
215
228
241
253
267
282
304
317
330
338
359

Content (Vol. 8, No 2)


137
150
157
168
184
192
203
215
228
241
253
267
282
304
317
330
338
359

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Modeling of the COVID-19 pandemic in the limit of no acquired immunity
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Ільницький, Я. М.; Ilnytskyi, J. M.; Національний університет “Львівська політехніка”; Інститут фізики конденсованих систем НАН України; Lviv Polytechnic National University; Institute for Condensed Matter Physics of the Nat. Acad. Sci. of Ukraine
    Запропоновано компартментну епідеміологічну модель SEIRS з метою моделювання поширення пандемії COVID-19. Розглянуто граничний випадок відсутності імунітету до захворювання (чи набутого в результаті подолання захворювання, чи як наслідок вакцинації), який реалізується коли: (і) вакцина ще не розроблена, не протестована або недоступна та (іі) вірус швидко мутує, спричиняючи випадки масової реінфекції. У цій границі єдині доступні способи стримування поширення вірусу це: карантинні заходи (локдаун) та ефективна ідентифікація та ізоляція інфікованих індивідів. Знайдено фіксовану точку, що характеризується повним подоланням захворювання та ендемічну фіксовану точку, досліджені умови стабільності обох. Отримано та проаналізовано вираз для базового репродуктивного числа, як функції параметрів моделі. Знайдено граничне значення параметру контактності індивідів, за перевищення якого фіксована точка із повним подоланням захворювання є недосяжною. Використовуючи чисельний розв’язок диференціальних рівнянь, отримано вираз для ефективного параметру контактності, використання якого уможливило отримання наближеного аналітичний розв’язку для запропонованої моделі. Розглянуто низку можливих сценаріїв для впровадження та послаблення локдауну, з яких сценарій із гнучким підбором параметрів ідентифікації та ізоляції інфікованих хворих виявився найуспішнішим для пониження другої та подальших хвиль пандемії. Дослідження може розглядатись як старт для складніших моделей із врахуванням присутності імунітету, як природнього, набутого внаслідок перенесеного захворювання, так і в результаті вакцинації. Це буде предметом подальших досліджень.
  • Thumbnail Image
    Item
    Fractional-order mathematical model for analysing impact of quarantine on transmission of COVID-19 in India
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Павар, Д. Д.; Патил, В. Д.; Раут, Д. К.; Pawar, D. D.; Patil, W. D.; Raut, D. K.; Університет Свамі Рамананда Тірта Маратвади; Інженерний коледж А. С. Патил; Шиваджі Махавідялая; Swami Ramanand Teerth Marathwada University; A. C. Patil College of Engineering; Shivaji Mahavidyalaya
    Вперше про спалах нової коронавірусної інфекції повідомили у місті Ухань, Китай, у грудні 2019 року. В Індії про перший випадок було повідомлено 30 січня 2020 року, це була особа з історією переміщень до інфікованої країни. Беручи до уваги факт густонаселеної та диверсифікованої країни, такої як Індія, запропоновано нову математичну модель дробового порядку, щоб визначити динамiку поширення коронавiрусної хвороби (COVID-19) та стратегію її контролю в Індії. Класична модель SEIR застосована до трьох секцій населення, а саме: мігранти на карантині, безсимптомні мігранти не переміщені на карантин та місцеве населення, яке уряд Індії піддав блокуванню в зоні стримування для запобігання розповсюдженню хвороби в Індії. Також враховано фізичну взаємодію між ними для оцінки динаміки поширення коронавірусу. Встановлено базове репродуктивне число (R0) для визначення заражуваності COVID-19. Чисельне моделювання проведено за допомогою узагальненого методу Ейлера. Щоб перевiрити актуальність нашого аналізу, ми дослідили деякі чисельні моделювання для різного дробового порядку, змінюючи значення параметрів за допомогою MATLAB, щоб дослідження відповідало реалістичному сценарію пандемії.