Комп'ютерні системи та мережі. – 2012. – №745

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/19286

Вісник Національного університету «Львівська політехніка»

У Віснику надруковані статті, що відбивають результати досліджень з актуальних питань комп’ютерних систем, мереж та інформаційних технологій, виконаних науковцями Національного університету “Львівська політехніка”, вченими інших регіонів України в галузі теорії та розроблення обчислювальних систем загального та спеціалізованого призначення, комп’ютерних засобів розв’язування задач цифрової обробки сигналів, комп’ютерних мереж, автоматизованого проектування та керування. Для наукових працівників, викладачів вищих навчальних закладів, інженерів, що спеціалізуються у галузі обчислювальних систем, мереж, комп’ютерних засобів розв’язання задач цифрової обробки сигналів, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та студентів старших курсів відповідних спеціальностей.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – № 745 : Комп’ютерні системи та мережі / відповідальний редактор А. О. Мельник. – 204 с. : іл.

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Виконання поданих потоковим графом алгоритмів з використанням технології GPGPU
    (Видавництво Львівської політехніки, 2012) Мельник, А. О.; Мицко, Ю. Є.
    Здійснено короткий огляд технологій виконання обчислень на графічному процесорі (GPGPU) та особливостей написання програм при їх використанні. Перевірено ефективність способу виконання поданих потоковим графом алгоритмів на прикладі алгоритму швидкого перетворення Фур’є на графічному процесорі (GPU) з підтримкою технології GPGPU. Показано перспективу цього способу як для виконання на GPU, так і на CPU. Short overview of general-purpose computation on GPUs (GPGPU) and features of programming for their using is done. The method performing of given algorithm as flow graph at the example of FFT is investigated and verified on GPU that supports GPGPU technology.The prospects of this method execution on GPU and CPU are shown.