Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2013. – №751

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/22516

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

У віснику публікуються статті за результатами досліджень з актуальних питань комп’ютерних наук та інформаційних технологій, виконаних професорсько-викладацьким складом Національного університету “Львівська політехніка” та провідними вченими України в галузі проектування архітектури і компонентів комп’ютерних систем, моделювання складних об’єктів, процесів і систем та розробки і використання новітніх інформаційних технологій. Для науковців, викладачів вищих навчальних закладів, інженерів, що спеціалізуються у сфері новітніх обчислювальних систем, мереж, комп’ютеризованих засобів розв’язання задач цифрового опрацювання сигналів і зображень, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та студентів старших курсів відповідних спеціальностей.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013 . – № 751: Комп’ютерні науки та інформаційні технології / відповідальний редактор Ю. М. Рашкевич. – 411 с. : іл.

Browse

Subject: search.filters.subject.image

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Усунення динамічних часткових спотворень для відтворення зображень на основі інтегрально-диференціального підходу
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Пелешко, Д.; Маковейчук, О.; Ковальчук, А.; Клювак, А.
    Запропоновано метод реконструкції зображення, частково спотвореного рухом. Характер спотворення – змаз фону з неспотвореним переднім планом. Для реконструкції використовуються алгоритми автоматизованого пошуку спотвореної ділянки, диференціювання та інтегрування зображення, математичної морфології та деконволюції. Reconstructive method for images, distorted by partial motion blur with unblurred inclusions, is proposed. It involves the algorithms of automated blur detection, images differentiation and integration, mathematical morphology and deblurring.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження поверхні матеріалу за статистичними ознаками зображення
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Мельник, Р.; Кожух, І.
    Наведено результати дослідження оцінювання якості поверхні матеріалу за допомогою статистичних ознак зображення, зокрема розподіленої дисперсії, дисперсії силуетів та знімків. За базовий інструмент дослідження прийнято пакет визначення статистичних ознак візуальних образів. The paper contains the results of material surface evaluation using statistical features of an image, in particular, using the distributed dispersion, dispersion of silhouettes and intensity pictures. The package of visual images feature extracting is considered as basic research tool.