Оптимізація виробничих процесів і технологічний контроль у машинобудуванні та приладобудуванні. – 2014. – № 786

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/25074

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

У Віснику публікуються результати завершених теоретичних і експериментальних досліджень з моделювання та оптимізації виробничих процесів, процесів обробки різанням, формоутворення та складання в машино- і приладобудуванні, проблеми сучасного метало– та матеріалознавства, контролю та вимірювань. Для науковців, викладачів вищих закладів освіти, магістрів, спеціалістів, які вирішують проблеми проектування та оптимізації виробничих і технологічних процесів, контролю якості, матеріалознавства, створення обладнання та устаткування в сучасному машино- та приладобудуванні.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2014. – № 786 : Оптимізація виробничих процесів і технічний контроль у машинобудуванні та приладобудуванні / відповідальний редактор З. А. Стоцько. – 100 с. : іл.

Browse

Author: search.filters.author.Vysloukh, S. P.Subject: search.filters.subject.artificial neural networks

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    System of processing of technological information
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Vysloukh, S. P.; Voloshko, O. V.; Rogovoy, A. N.
    Розглянуто питання опрацювання інформації під час розв’язання задач технологічної підготовки виробництва. Для цього пропонується використовувати ефективні методи багатовимірного статистичного аналізу і штучні нейронні мережі. Програмно реалізовано алгоритми стиснення початкових масивів інформації методами факторного, компонентного аналізу і багатовимірного шкалування, алгоритми класифікації і розпізнавання образів методами дискримінантного і кластерного аналізу, а також алгоритми моделювання методами групового врахування аргументів і штучних нейронних мереж. Ці програми наведені у вигляді системи автоматизованого опрацювання технологічної інформації. Наведено структурну схему розробленої системи, а також послідовність інтерфейсних вікон під час використання цієї системи. The problems of information processing in solving the technological preparation of production were considered. For this purpose use the effective methods of multivariate statistical analysis and artificial neural networks. Compression algorithms in the original array of information by factor analysis methods, component analysis and multidimensional scaling, classification algorithms and pattern recognition methods of discriminate and cluster analysis, as well as algorithms for modeling of group account of arguments and artificial neural networks were implemented with software. The programs are presented in the form of automated processing technology information. Structural scheme of the developed system, as well as the sequence of interface windows in the application of this system is shown.