Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2012. – №747

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/21948

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика» входить у перелік видань ВАК, в яких друкуються матеріали дисертаційних робіт у галузі технічних наук. У віснику розглянуто питання теорії і практики моделювання складних об`єктів процесів і систем, а також розробки та використання програмно-технічних засобів автоматизованого проектування. Для наукових працівників, інженерів, аспірантів і студентів старших курсів, а також спеціалістів-розробників і користувачів комп`ютерних систем проектування.

Вісник Національного університету "Львівська політехніка" : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – № 747 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика / відповідальний редактор М. В. Лобур. – 152 с. : іл.

Browse

Filters

20121

Settings

Author: search.filters.author.Artsibasov, V.Subject: search.filters.subject.associative rule

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Models and methods for building web recommendation systems
    (Видавництво Львівської політехніки, 2012) Stekh, Yu.; Artsibasov, V.
    Modern Word Wide Web contains a large number of Web sites and pages in each Web site. Web recommendation system (recommendation system for web pages) are typically implemented on web servers and use the data obtained from the collection viewed web templates (implicit data) or user registration data (explicit data). In article considering methods and algorithms of web recommendation system based on the technology of data mining (web mining). Сучасна мережа Інтернет містить велику кількість веб-сайтів і сторінок на кожному веб-сайті. Веб-систему рекомендацій (рекомендаційну систему для веб- сторінок), як правило, втілюють на веб-серверах і використовують для даних, отриманих зі збірки проглянутих веб-шаблонів (неявні дані) чи реєстраційних даних користувачів (явні дані). Розглянуто методи і алгоритми рекомендаційних веб-систем, основаних на технології видобування даних (веб-аналіз).