Інформаційні системи та мережі. – 2016. – №854

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/37202

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

Статті, вміщені у Віснику, підготовлено за результатами закінчених науково-дослідних робіт з теоретичних основ інформатики та кібернетики, обчислювальної техніки та автоматизації, систем баз даних та знань, інформаційного моделювання, розподілених інформаційних систем та мереж, управління проектами і програмами, математичного моделювання та обчислювальних методів, математичного та програмного забезпечення обчислювальних машин і систем, інформаційних технологій проектування та створення програмних продуктів, системного аналізу і теорії оптимальних рішень, структурної, прикладної, комп’ютерної і математичної лінгвістики. Для науковців, інженерно-технічних працівників, аспірантів, студентів вищих навчальних закладів.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка» ; голова Редакційно-видавничої ради Н. І. Чухрай. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2016. – № 854 : Інформатизація вищого навчального закладу. – 356 с. : іл.

Browse

Filters

20121

Settings

Author: search.filters.author.Hnatushenko, V. V.

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Shadow Detection and Removal from Urban High Resolution Remote Sensing Images
    (Видавництво Львівської політехніки, 2012) Hnatushenko, V. V.; Shedlovska, Y. I.
    Розглянуто ідентифікацію та реконструкцію тіней на супутникових знімках надвисокого просторового розрізнення. У роботі використано знімки міської території, отримані супутником WorldView-2. Наявність тіней на знімках може привести до втрати значної частини корисної інформації. Задля відновлення освітленості та підвищення якості зображення в тіньових ділянках було розроблено ефективний алгоритм компенсації тіней. Для ідентифікації тіней використовували методи трансформації зображення та порогову бінаризацію. Модель тіні, що складається з прямого та розсіюваного світла, використовували для компенсації тіней. This work is devoted to shadow detection and removal from very high resolution (VHR) satellite images. As an example, a WorldView-2 satellite image of an urban area was processed. The presence of shadows can cause the loss of a significant part of useful information. To restore illumination in shadowed areas and increase image quality, we have developed an efficient shadow removal algorithm. In order to obtain a shadow mask, we used color transformation and thresholding. To remove shadows, a shadow formation model is used.