Обчислювальні проблеми електротехніки (CPEE’2011) – 2011 р.

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/16780

Матеріали XII Міжнародного симпозіуму CPEE’2011

У книзі зібрано матеріали XII Міжнародного симпозіуму з обчислювальних проблем електротехніки. Видання призначене для науковців, аспірантів та фахівців у галузі електротехніки.

Обчислювальні проблеми електротехніки : матеріали XII Міжнародного симпозіуму CPEE’2011, 5–7 вересня 2011 року, Кострино, Закарпатська область, Україна / Національний університет «Львівська політехніка», Варшавський технологічний університет, Лодзький технічний університет, Університет Західної Богемії. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – 80 с. – Паралельний титульний аркуш англійською.

Browse

Filters

20112

Settings

Subject: search.filters.subject.optimization

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Parallelization of calculations using GPU in optimization approach for macromodels construction
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Stakhiv, Petro; Strubytska, Iryna; Kozak, Yuriy
    Construction ol mathematical models for nonlinear dynamical systems using optimization requires significant computation efforts to solve the optimization task. The most CPU time is required by optimization procedure for goal function calculations, which is repeated many times for different model parameters. This allows to use processors with SIMD architecture or calculation parallelization The effectiveness of such parallelization is the subject of investigation in this paper.
  • Thumbnail Image
    Item
    PAPSO algorithm for optimization of the coil arrangement
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Borowska, Bożena
    The Particle swarm optimization (PSO) is an efficient optimization algorithm for solving complex global optimization problems. However, In order to provide this algorithm to be efficient, it Is often necessary fo matte several numerical computations of the optimized function. To reduce the costs of compulations, the new Phase Angle Particle Swarm Optimization (PAPSO) algorithm was implemented In the proposed algorithm we gave up the velocity vector of particle. Instead of that the phase angle vector was introduced. The proposed algorithm was examined on four benchmark test functions and was applied far determination of the optimal geometry of the cylindrical coil arrangement. The results were then compared with performances of the standard PSO and the 6-PSO atgonthms in all cases.